O Prêmio Nobel de Física foi concedido a dois cientistas, Geoffrey Hinton e John Hopfield, por seu trabalho em aprendizado de máquina.
O professor britânico-canadense Hinton às vezes é referido como o padrinho da IA e disse que estava flabbergasted.
Ele renunciou ao Google em 2023 e alertou sobre os perigos das máquinas que poderiam superar os humanos.
O anúncio foi feito pela Academia Real Sueca de Ciências em uma coletiva de imprensa em Estocolmo, Suécia.
O professor americano John Hopfield, de 91 anos, é professor da Universidade de Princeton, nos EUA, e o professor Hinton, de 76 anos, é professor da Universidade de Toronto, no Canadá.
O aprendizado de máquina é fundamental para a inteligência artificial, pois desenvolve como um computador pode se treinar para gerar informações.
Ele impulsiona uma vasta gama de tecnologia que usamos hoje, desde a forma como pesquisamos na internet até a edição de fotografias em nossos telefones.
“Eu não tinha ideia de que isso iria acontecer.
Estou muito surpreso", disse o professor Hinton, falando ao telefone para a Academia minutos após o anúncio.
Ele disse que estava em um hotel com internet ruim na Califórnia e pensou que poderia precisar cancelar os planos do resto de seus dias.
A Academia listou algumas das aplicações cruciais do trabalho dos dois cientistas, incluindo a melhoria da modelagem climática, o desenvolvimento de células solares e a análise de imagens médicas.
A pesquisa pioneira do Prof. Hintons sobre redes neurais abriu o caminho para sistemas de IA atuais, como o ChatGPT.
Na inteligência artificial, as redes neurais são sistemas que são semelhantes ao cérebro humano na forma como aprendem e processam informações.
Eles permitem que as IAs aprendam com a experiência, como uma pessoa faria.
Isso é chamado de aprendizagem profunda.
Hinton disse que seu trabalho em redes neurais artificiais foi revolucionário.
“Vai ser como a Revolução Industrial – mas em vez de nossas capacidades físicas, vai exceder nossas capacidades intelectuais”, disse ele.
Mas ele disse que também tinha preocupações sobre o futuro.
Ele foi perguntado se ele se arrependeu de seu trabalho de vida como ele disse ao jornalista no ano passado.
Em resposta, ele disse que faria o mesmo trabalho novamente, mas eu me preocupo que as consequências gerais disso possam ser sistemas que são mais inteligentes do que nós e que podem eventualmente assumir o controle.
Ele também disse que usa o chatbot de IA ChatGPT4 para muitas coisas agora, mas com o conhecimento de que nem sempre a resposta é correta.
O professor John Hopfield inventou uma rede que pode salvar e recriar padrões.
Ele usa física que descreve as características de um material devido ao spin atômico.
De forma semelhante a como o cérebro tenta lembrar palavras usando palavras associadas, mas incompletas, o Prof. Hopfield desenvolveu uma rede que pode usar padrões incompletos para encontrar o mais semelhante.
O comitê do Prêmio Nobel disse que o trabalho dos dois cientistas se tornou parte de nossas vidas diárias, inclusive em reconhecimento facial e tradução de idiomas.
Mas Ellen Moons, presidente do Comitê Nobel de Física, disse que seu rápido desenvolvimento também levantou preocupações sobre o nosso futuro coletivamente.
Os vencedores compartilham um fundo de prêmios no valor de 11 milhões de coroas suecas ( 810.000).
Quando o professor Hinton renunciou ao Google no ano passado, ele disse à BBC que alguns dos perigos dos chatbots de IA eram bastante assustadores.
Ele também disse na época que sua idade tinha jogado em sua decisão de deixar o gigante da tecnologia.
No início deste ano, em entrevista à BBC Newsnight, ele disse que o governo do Reino Unido terá que estabelecer uma renda básica universal para lidar com o impacto da IA na desigualdade, já que ele estava “muito preocupado com a IA ter muitos empregos mundanos”.
Ele acrescentou que, embora a IA aumente a produtividade e a riqueza, o dinheiro iria para os ricos “e não para as pessoas cujos empregos se perdem e isso será muito ruim para a sociedade”.
Na mesma entrevista, ele disse que os desenvolvimentos ao longo do ano passado mostraram que os governos não estavam dispostos a controlar o uso militar da IA, enquanto a competição para desenvolver produtos rapidamente significava que havia um risco de que as empresas de tecnologia não “colocassem esforço suficiente em segurança”.
O Prof. Hinton disse que meu palpite está entre cinco e 20 anos a partir de agora, há uma probabilidade de metade de que teremos que enfrentar o problema da IA tentando assumir o controle.