O cientista da computação britânico Professor Demis Hassabis ganhou uma parte do Prêmio Nobel de Química pelo trabalho revolucionário em proteínas, os blocos de construção da vida.
Hassabis, 48, co-fundou a empresa de inteligência artificial (IA) que se tornou o Google DeepMind.
O professor John Jumper, de 39 anos, que trabalhou com o professor Hassabis na descoberta, compartilha o prêmio junto com o professor David Baker, de 60 anos.
As proteínas são os blocos de construção da vida e são encontradas em todas as células do corpo humano.
A melhor compreensão das proteínas tem impulsionado grandes avanços na medicina.
É usado na resolução de resistência a antibióticos e enzimas de imagem que podem decompor plásticos.
Hassabis disse que era a “honra de uma vida” receber o Nobel.
“Dediquei toda a minha vida a trabalhar em IA porque acredito em seu potencial para mudar o mundo”, disse ele em uma coletiva de imprensa na quarta-feira.
Ele disse que o comitê do Nobel não tinha seu número de telefone.
Em vez disso, eles ligaram para sua esposa, mas ela ignorou a ligação várias vezes antes de perceber que era um número sueco e pode ser importante.
Ele incentivou as crianças a não apenas jogar jogos de computador, mas também fazê-los, dizendo que seu jogo inicial era a porta de entrada para sua experimentação com IA.
Falando sobre receber o prêmio, o professor John Jumper disse que se sentia “tão irreal neste momento, mas que” o prêmio representa a promessa da biologia computacional “.
Mas o comitê do Nobel também se esforçou para alcançá-lo.
Eu tenho um número de um número sueco e eu absolutamente não podia acreditar.
Eu realmente esperava que não fosse uma entrega ou algo assim, disse ele.
O par de cientistas usou inteligência artificial para prever as estruturas de quase todas as proteínas conhecidas e criou uma ferramenta chamada AlphaFold2.
As proteínas são feitas de cadeias de blocos de construção chamados aminoácidos que cada dobra em uma forma única.
Os cientistas tinham lutado há muito tempo para prever a forma de cada um dos milhões de proteínas, mas essa estrutura impulsiona o que faz no corpo humano.
Compreender a estrutura é crucial para saber como direcionar a proteína e alterar seu comportamento, o que é crucial na medicina.
O comitê do Nobel chamou o AlphaFold2 de uma revolução completa, e a ferramenta agora é usada para 200 milhões de proteínas em todo o mundo.
Antes de o par começar a trabalhar no problema, apenas uma pequena fração das estruturas proteicas tinha sido trabalhada.
A dupla recebeu metade do prêmio Nobel.
A outra metade foi concedida ao Prof. Baker pelo que o comitê chamou de a façanha quase impossível de construir novas proteínas.
Em 2003, o Prof. Baker usou aminoácidos para projetar uma nova proteína, abrindo a porta para a criação de novas proteínas usadas em produtos farmacêuticos, vacinas e outras ferramentas.
Ele também usou software de computador na previsão de estruturas de proteínas, projetando o programa Rosette na década de 1990.
Baker, que trabalha na Universidade de Washington, em Seattle, disse ao comitê logo após o anúncio que estava muito animado e muito honrado.
Eu estava sobre os ombros de gigantes, disse ele, quando perguntado como ele havia quebrado o código de criação de proteínas.
Ele disse que estava dormindo quando o telefone tocou, e quando o anúncio foi feito, sua esposa começou a gritar muito alto.
O anúncio foi feito pela Academia Real Sueca de Ciências em uma coletiva de imprensa em Estocolmo, Suécia.
Os vencedores compartilham um fundo de prêmios no valor de 11 milhões de coroas suecas ( 810.000).
O Prof. Baker receberá metade do prêmio, com a metade restante indo para o Prof. Hassabis e o Prof. Jumper.
Hasabis cresceu em Londres com pais gregos-cipriotas e singapurenses.
Ele era um prodígio da criança no xadrez e alcançou o padrão mestre aos 13 anos de idade.
Ele completou seus A-levels com 16 anos e foi convidado pela Universidade de Cambridge para ter um ano sabático devido à sua idade jovem.
Antes e depois de se formar em ciência da computação, ele trabalhou em design de jogos de computador, ganhando inúmeros prêmios.
Ele então completou um doutorado na University College London, antes de trabalhar em várias universidades dos EUA.
Em 2010, ele co-fundou a empresa de aprendizado de máquina DeepMind, que foi comprada pelo Google em 2014.
O objetivo é usar a neurociência com aprendizado de máquina para produzir algoritmos poderosos que podem ser aplicados a uma série de problemas.
Seu trabalho ganhou inúmeros prêmios, agora incluindo o Prêmio Nobel de Química.