Yapay zeka iş yorgunluğunu daha da kötüleştirecek mi?

23/10/2024 08:12

ChatGPT 2022'nin sonlarında sahneye çıktığında, PR ajansı kurucusu Anurag Garg, 11 kişilik ekibinin teknolojiyi iş akışına hızlı bir şekilde dahil etmesi için istekliydi, böylece işletme rakiplerine ayak uydurabilirdi.
Garg, çalışanlarını ajansın günlük görevlerinin uzun listesi için AI dil aracını kullanmaya teşvik etti, müşteriler için hikaye fikirleri, medyayı sunmak için sunumlar yapmak ve toplantı ve röportaj notlarını transkribe etmek.
Ancak takımın üretkenliğini artırmak yerine stres ve gerginlik yarattı.
Personel, ChatGPT için kısa ve istemli bir şey oluşturmak zorunda kaldıklarından görevlerin aslında daha uzun sürdüğünü, aynı zamanda çıktısını yanlışlıklar için iki kez kontrol etmek zorunda kaldıklarını bildirdi.
Ve platform her güncellendiğinde, yeni özelliklerini öğrenmek zorunda kaldılar, bu da ekstra zaman aldı.
"Çok fazla dikkat dağınıklığı vardı.
Ekip, görevlerinin iki kat daha fazla zaman aldığından şikayet etti, çünkü şimdi AI araçlarını kullanmalarını bekliyorduk, diyor Everest PR'ı yöneten ve zamanını ABD ile Hindistan arasında bölen Bay Garg.
Yapay zekayı şirkete tanıtmanın tüm amacı, insanların iş akışlarını basitleştirmekti, ancak aslında herkese yapacak daha fazla iş veriyor ve stresli ve yanmış hissetmelerini sağlıyordu.
Bir iş lideri olarak, Bay Garg da başlatılan AI araçlarının artan sayısından bunalmış hissetmeye başladı ve her yeni eklemeye ayak uydurmak zorunda olduğunu hissetti.
Sadece ChatGPT'yi ekibi gibi kullanmakla kalmadı, aynı zamanda Zapier'i ekip görevlerini takip etmek ve müşteri araştırmalarını desteklemek için Perplexity'yi kullandı.
Piyasada yapay zeka araçlarının taşması var ve tek bir araç birden fazla sorunu çözmez.
Sonuç olarak, görevleri yürütmek için sürekli olarak birden fazla AI aracında sekmeler tutmam gerekiyordu, bu da daha fazla karışıklık haline geldi.
Hangi aletin ne yapması gerektiğini takip etmek zordu ve tamamen hayal kırıklığına uğramaya başladım," diyor Bay Garg.
Piyasa yapay zeka araçlarıyla dolu, bu yüzden bugün belirli bir uygulamaya yatırım yaparsam, önümüzdeki hafta daha iyi bir tane var.
İlgili kalmak için sürekli bir öğrenme eğrisi var, yönetmesi zor buluyordum, tükenmişliğe yol açıyordu." Bay Garg, ekibin AI'yı tüm çalışmalarında kullanması gerektiği konusunda geri adım attı ve şimdi öncelikle araştırma amaçlı kullanıyorlar - ve herkes çok daha mutlu.
"Bu bizim için bir öğrenme aşamasıydı.
Çok fazla AI aracı kullanmadığımız için iş artık daha yönetilebilir.
Doğrudan ekip tarafından yapılan her şeye geri döndük ve onlar daha bağlantılı ve işlerinde daha fazla yer aldıklarını hissediyorlar.
Çok daha iyi," diyor Bay Garg.
Bay Garg ve ekibinin iş yerinde yapay zeka araçlarını kullanarak yaşadığı stres, son araştırmalara yansıdı.
Freelance platform Upwork'ün ABD, İngiltere, Avustralya ve Kanada'daki 2.500 bilgi çalışanıyla ilgili anketinde, üst düzey yöneticilerin %96'sı AI araçlarının şirketlerinin genel üretkenlik seviyelerini artırmasını beklediklerini söylüyor - %81'i geçen yıl boyunca işçilere olan talepleri artırdıklarını kabul ediyor.
Yine de anketteki çalışanların %77'si yapay zeka araçlarının verimliliklerini düşürdüğünü ve iş yüklerine eklendiğini söylüyor.
Ankette AI kullanan çalışanların %47'si, işverenlerinin beklediği üretkenlik kazanımlarını nasıl elde edeceklerini bilmediklerini söylüyor.
Sonuç olarak, insanların %61'i iş yerinde yapay zeka kullanmanın tükenmişlik yaşama şanslarını artıracağına inanıyor - CV yazma şirketi Resume Now tarafından yapılan ayrı bir ankette açıklandığı gibi 25 yaşın altındaki insanların %87'sine yükseliyor.
Resume Now'ın anketi, insanların %43'ünün AI'nın iş-yaşam dengesini olumsuz yönde etkileyeceğini nasıl hissettiğini de vurgulamaktadır.
Teknoloji AI'ya dayalı olsun ya da olmasın, anketler birçok işçinin zaten bunalmış hissettiğini gösteriyor.
İş yönetimi platformu Asana tarafından yapılan bir başka çalışma, daha fazla iş tabanlı uygulama sunmanın etkisini vurgulamaktadır.
Avustralya, Fransa, Almanya, Japonya, İngiltere ve ABD genelinde 9 bin 615 bilgi çalışanıyla yaptığı ankette, işyerinde altı ila 15 farklı uygulama kullananların yüzde 15'inin araç sayısı nedeniyle mesajları ve bildirimleri kaçırdığını belirtti.
16 veya daha fazla kullananlar için, %23'ü daha az verimli olduklarını ve sürekli uygulama değiştirmek zorunda kalmaları nedeniyle dikkat sürelerinin azaldığını söylüyor.
Los Angeles'taki Kaliforniya Üniversitesi'nde yönetim profesörü olan Cassie Holmes, çalışmada şunları söyledi: "Çok sayıda uygulama kullanmak, bunları öğrenmek ve aralarında geçiş yapmak için ek zaman gerektirir ve bu kayıp zaman acı vericidir, çünkü boşa harcanan zamana karşı çok hassasız." Avukat, koç Leah Steele'i artık yasal profesyonellerin tükenmişliğin üstesinden gelmesine yardımcı olma konusunda uzmanlaştı ve birçoğu, AI tabanlı üretkenlik araçlarını tanıttıktan sonra şirketlerinin artan iş yükü talepleriyle karşı karşıya kaldı.
Bu, daha önceki bir rolde yeni bir teknoloji platformunun tanıtılmasından sonra, müşteri dava yükünün 50 ila 250 arasında yükseldiğini gördüğü bir deneyim.
Bristol merkezli Ms Steele, “Gördüğüm en büyük şey, daha azıyla daha fazlasını yapmak için sürekli rekabet eden bir talep - ancak şirketler, tanıttıkları sistemlerin ve teknolojinin gerçekten yararlı olmayan bir sonuç verip vermediğini düşünmüyorlar” diyor.
"Her şey çok hızlı ilerliyor.
Böyle bir son teknoloji alanında uzmanlık geliştirmek için her şeyin üstünde tutmak için sürekli bir mücadeledir." Bayan Steele, tükenmiş avukatların şu anda yaşadıklarının sadece artan iş teknolojisi hacmi ve AI araçlarının kolaylaştırılması değil, aynı zamanda etkilerin çalınmasıyla ilgili olduğunu da ekliyor.
Bayan Steele, "Yıkıma bakarken, sadece işin hacmiyle ilgili değil, iş hakkında ne hissettiğimiz ve ondan ne elde ettiğimizle ilgili" diyor.
“Aslında yapmak istediğiniz şey müşterilerle kişisel olarak etkileşim kurmak ve onlar için bir fark yaratmak olduğunda, yüksek hacimli ve düşük bir kontrol ortamında sona erdiğiniz için stresli hissedebilirsiniz.” Bayan Steele şunları ekliyor: “İşinizi kaybetme riski konusunda da stresli hissedebilirsiniz ve artık teknoloji odaklı hale geldikçe işin tadını çıkarmadığınız için değiştirilme korkusu hissedebilirsiniz. ” İngiltere ve Galler Hukuk Topluluğu, avukatların hukuk firmalarından daha iyi destek alması gerektiğini kabul ediyor.
Başkan Richard Atkinson, “Yapay zeka ve yeni teknolojiler rutin görevleri otomatikleştirerek yasal işleri daha verimli hale getirebilirken, avukatlar için daha az değil daha fazla iş yaratabilirler” diyor.
Bu araçları kullanmayı öğrenmek zaman alır ve avukatların genellikle eğitim almaları ve iş süreçlerini uyarlamaları gerekir.
Birçok teknoloji başlangıçta yasal sektör için tasarlanmamıştır, bu da geçişi daha zorlu hale getirebilir." Alicia Navarro, insanların sürekli konsantrasyon gerektiren görevlere odaklanmasına yardımcı olan çevrimiçi bir platform ve topluluk olan Flown'un kurucusu ve CEO'sudur.
Yapay zeka araçlarının bir "avalanche"'si olduğunu kabul ediyor, ancak doğru kullanılması gerektiğini söylüyor.
“Bu araçlar hayatımızda üretken unsurlar olmaya başlamadan önce gerçekleşmesi gereken çok büyük miktarda filtreleme ve öğrenme var.”
Ancak sınırlı kaynaklara sahip küçük firmalar için yapay zekanın büyük bir yardım olabileceğini savunuyor.
Yeni başlayanların çok daha fazlasını yapabilmeleri ya da şirketlerin daha fazla temettü ödeyebilmeleri ya da takımlarına daha fazla ödeme yapabilmeleri inanılmaz derecede güçlendirici bir şey."

Other Articles in Technology

News Image
No Title Available

Content not available

Read more
News Image
No Title Available

Content not available

Read more
News Image
No Title Available

Content not available

Read more
News Image
No Title Available

Content not available

Read more
News Image
No Title Available

Content not available

Read more
News Image
No Title Available

Content not available

Read more
News Image
No Title Available

Content not available

Read more
News Image
No Title Available

Content not available

Read more
News Image
No Title Available

Content not available

Read more
News Image
No Title Available

Content not available

Read more