Korumacılar, gri ve kırmızı sincaplar arasındaki farkı söylemek için eğitilmiş bir yapay zeka (AI) aracının "mutlak bir oyun değiştirici" olabileceğini söylüyor.
Geliştiricisi, Squirrel Agent olarak adlandırılan sistemin, hayvanların% 97 doğrulukla ayırt edilmesini sağlayan binlerce görüntü üzerinde eğitildiğini söylüyor.
Daha sonra sincap besleyicilerine erişimi otomatik olarak kontrol etmek için kullanılabilir - sadece kırmızıların yiyecek içerenlere girmesine izin verilir ve sadece yiyeceklerin kontraseptif macunla değiştirildiği yerlere griler.
“AI'nin neler yapabileceğinin gerçek bir vitrini,” diyor aracı geliştiren Genysysys Engine'in kurucu ortağı Emma McClenaghan.
“Yapacak yeterli [insan] gönüllümüz olmayan bir görevi yapmak için gerçek zamanlı olarak çalışıyor.” Squirrel Agent şu anda beş vahşi yaşam hayır kurumuyla birlikte İngiltere'deki sitelerde test ediliyor.
Genysys Engine, sonunda sadece sincaplarla değil, sofistike dijital izlemeden yararlanacak diğer türlerle de çok daha yaygın olarak kullanılmasını umuyor.
Kuzey Kırmızı Sincaplar'dan Ian Glendinning - denemede yer alan koruma gruplarından biri - BBC'ye, korumaya çalıştığı hayvanlar için teknolojiden acilen yardım alınması gerektiğini söyledi.
"Son şans salonunun barındayız ve ev sahibi az önce son siparişleri verdi" dedi.
Gri sincaplar, kırmızı sincapların sayılarındaki büyük düşüşten büyük ölçüde sorumludur.
Bunun nedeni kısmen çok sayıda olmaları ve ayrıca bağışıklıkları olan ancak kırmızı sincaplar için ölümcül olan bir virüs taşıyabilmeleridir.
Yaklaşık 200 yıl önce İngiltere'ye gelmişler.
Glendinning, "Kızıl sincaplar İskoçya ve İrlanda'da asılı ve Anglesey ve Wight Adası gibi bazı ada popülasyonları var" dedi.
"Ama anakara İngiltere ve Galler zor durumda ve bu eğilimi tersine çeviremezsek soyu tükenecek." Kırmızı sincapları koruma çabaları, adlarına rağmen, tüm kırmızı sincapların kırmızı olmaması nedeniyle daha da karmaşıktır.
Kuyrukları, kulakları, boyutu ve ağırlığı da dahil olmak üzere, aynı renkte olsalar bile, onları gri sincaplardan - çok baskın nüfustan - ayırt edebilen başka belirteçler de vardır.
Algılama süreci insan gözlemciler için zaman alıcıdır - ancak Sincap Ajan, tüm bu belirteçleri hızla analiz etmek ve hangisinin hangisi olduğuna son derece yüksek bir doğruluk derecesiyle karar vermek için AI'nın gücünü kullanır.
Daha sonra, onlara ekstra yiyecek vererek hayatta kalma şanslarını artırıp artırmayacağına otomatik olarak karar verebilir - veya onları kontraseptiflere yönlendirerek yeniden üretme olasılıklarını azaltabilir.
Genysys Engine, teknolojinin evrimindeki bir sonraki adımın sadece sincap türleri arasında ayrım yapmanın ötesine geçmek ve bunun yerine bireysel hayvanları tanımlamak olduğunu söylüyor.
Emma McClenaghan, bunun her hayvana özgü olan bıyıklarına odaklanarak yapılacağını söylüyor.
"Whiskers bir insan parmak izi gibi," diyor.
Her yaratığın bıyık uçlarının yanı sıra tabanı ve uzunluğu arasında ayrım yaparak, AI'nın vahşi yaşam uzmanlarının popülasyonun bireysel üyelerini izlemesini ve izlemesini sağlayacağını umuyor.
“Zaman içinde bu veriler birikecek ve bilim insanlarının ve araştırmacıların aile çizgilerini izlemeye başlamalarını sağlayacak” diyor.
AI'nın büyük miktarda veriyi çok hızlı bir şekilde işleme yeteneğinin korumacılar için yararlı olduğuna dair başka örnekler de var.
Örneğin, Dünya Yaban Hayatı Fonu (WWF), hayvanların hayatta kaldığı yerleri bulmak için Avustralya'nın geniş bir alanının milyonlarca fotoğrafını analiz etmek için teknolojiyi kullandı.
Hobiciler tarafından da kabul edildi, İngiliz bir adam geçen yıl BBC News'e Furbinator 3000 olarak adlandırılan bir araç icat ettiğini ve tilkilerin ve porsukların Surrey bahçesini kirletmesini durdurmak için nasıl bir araç tasarladığını anlattı.