Нобеловата награда за физика е присъдена на двама учени, Джефри Хинтън и Джон Хопфийлд, за работата им върху машинното обучение.
Британско-канадският професор Хинтън понякога е наричан Кръстникът на изкуствения интелект и казва, че е бил поразен.
Той подаде оставка от Google през 2023 г. и предупреди за опасностите от машини, които биха могли да надхитрят хората.
Съобщението е направено от Кралската шведска академия на науките на пресконференция в Стокхолм, Швеция.
Американският професор Джон Хопфийлд, на 91 г., е професор в Принстънския университет в САЩ, а професор Хинтън, на 76 г., е професор в Университета на Торонто в Канада.
Машинното обучение е от ключово значение за изкуствения интелект, тъй като развива начина, по който компютърът може да се тренира, за да генерира информация.
Той задвижва широка гама от технологии, които използваме днес, от това как търсим в интернет до редактирането на снимки на нашите телефони.
Нямах представа, че това ще се случи.
Много съм изненадан", каза професор Хинтън, говорейки по телефона пред Академията минути след обявяването.
Той каза, че е бил в хотел с лош интернет в Калифорния и си помисли, че може да се наложи да отмени плановете си за останалите дни.
Академията изброява някои от решаващите приложения на работата на двамата учени, включително подобряване на моделирането на климата, разработване на слънчеви клетки и анализ на медицински изображения.
Иновативните изследвания на проф. Хинтънс върху невронните мрежи проправиха пътя за настоящите системи за изкуствен интелект като ChatGPT.
В изкуствения интелект невронните мрежи са системи, които са подобни на човешкия мозък по начина, по който учат и обработват информация.
Те дават възможност на ИИ да се учат от опита, както би направил човек.
Това се нарича дълбоко учене.
Професор Хинтън каза, че работата му върху изкуствените невронни мрежи е революционна.
"Ще бъде като Индустриалната революция - но вместо нашите физически възможности, тя ще надхвърли нашите интелектуални възможности, каза той.
Но той каза, че също има притеснения за бъдещето.
Попитан е дали съжалява за работата си, както е казал на журналиста миналата година.
В отговор той каза, че ще направи същата работа отново, но се притеснявам, че общите последици от това може да са системи, които са по-интелигентни от нас, които в крайна сметка могат да поемат контрола.
Той също така каза, че използва AI chatbot ChatGPT4 за много неща сега, но със знанието, че не винаги получава правилния отговор.
Професор Джон Хопфийлд е изобретил мрежа, която може да запазва и пресъздава модели.
Той използва физика, която описва характеристиките на даден материал, дължащи се на атомното въртене.
По подобен начин на начина, по който мозъкът се опитва да си спомни думи, като използва свързани, но непълни думи, професор Хопфийлд разработва мрежа, която може да използва непълни модели, за да намери най-сходните.
Нобеловият комитет заяви, че работата на двамата учени е станала част от ежедневието ни, включително в разпознаването на лица и езиковия превод.
Но Елън Муунс, председател на Нобеловия комитет по физика, каза, че бързото му развитие също е породило опасения за нашето бъдеще колективно.
Победителите споделят награден фонд на стойност 11 милиона шведски крони (810,000).
Когато професор Хинтън подаде оставка от Google миналата година, той каза пред BBC, че някои от опасностите от AI чатботовете са доста страшни.
Той също така каза по това време, че възрастта му е изиграла в решението му да напусне технологичния гигант.
По-рано тази година, в интервю за BBC Newsnight, той каза, че правителството на Обединеното кралство ще трябва да установи универсален основен доход, за да се справи с въздействието на ИИ върху неравенството, тъй като той емного притеснен, че ИИ ще вземе много обикновени работни места".
Той добави, че докато изкуственият интелект ще увеличи производителността и богатството, парите ще отидат при богатите,а не при хората, чиято работа се губи и това ще бъде много лошо за обществото".
В същото интервю той каза, че развитието през последната година показва, че правителствата не са склонни да обуздаят военната употреба на AI, докато конкуренцията за разработване на продукти бързо означава, че има риск технологичните компании да "положат достатъчно усилия в безопасността".
Професор Хинтън каза, че моето предположение е, че след между пет и 20 години има вероятност от половината, че ще трябва да се изправим пред проблема с AI, който се опитва да поеме.