Това е втората функция от серия от шест части, която разглежда как изкуственият интелект променя медицинските изследвания и лечения.
Тери Куин е бил в юношеските си години, когато е бил диагностициран с диабет.
В някои отношения той се бунтува срещу етикета и честите тестове, като не иска да се чувства различно.
Най-големият му страх бил някой ден да не му ампутират крака.
Загубата на зрение, друго възможно усложнение на диабета, не е била в полезрението му.
Куин, която живее в Западен Йоркшир, казва:Никога не съм мислила, че ще загубя зрението си.
Но един ден забелязал кръв в окото си.
Лекарите му казали, че има диабетна ретинопатия: свързано с диабет увреждане на кръвоносните съдове в ретината.
Това изисква лазерно лечение и след това инжекции.
В крайна сметка леченията не били достатъчни, за да предотвратят влошаването на зрението му.
Той би наранил рамото си, ходейки по стълбовете на лампите.
Не можеше да различи лицето на сина си.
И трябваше да се откаже от шофирането.
"Чувствах се жалък.
Чувствах се като сянка на човек, който не може да направи нищо", спомня си той.
Едно нещо, което му помогнало да се измъкне от отчаянието си, било подкрепата на Асоциацията на кучетата водачи за слепите, която го свързала с черен лабрадор на име Спенсър.
"Той ми спаси живота", казва Куин, който сега набира средства за Кучета-водачи.
Във Великобритания NHS кани пациенти за скрининг на диабетно око на всеки една или две години.
Насоките на САЩ са, че всеки възрастен с диабет тип 2 трябва да бъде изследван при диагностициране на диабет и след това ежегодно, ако няма проблеми.
Но за много хора това не се случва на практика.
"Има много ясни доказателства, че скринингът предотвратява загубата на зрение", казва Roomasa Channa, специалист по ретината в Университета на Уисконсин-Медисън в САЩ.
В САЩ бариерите включват разходи, комуникация и удобство.
Д-р Чанна вярва, че улесняването на достъпа до тестовете би помогнало на пациентите.
За скрининг за диабетна ретинопатия здравните специалисти правят снимки на задната вътрешна стена на окото, известна като фундус.
В момента ръчното интерпретиране на изображенията на фундуса емного повтаряща се работа", казва д-р Чанна.
Но някои смятат, че изкуственият интелект (AI) може да ускори процеса и да го направи по-евтин.
Диабетната ретинопатия се развива в доста ясни етапи, което означава, че AI може да бъде обучен да я вземе.
В някои случаи AI може да реши дали е необходимо насочване към очен специалист или да работи в тандем с грейдери на човешки изображения.
Една такава система е разработена от компанията за здравни технологии Retmarker, базирана в Португалия.
Нейната система идентифицира фундус изображения, които биха могли да бъдат проблематични и ги изпраща на човешки експерт за по-нататъшно разследване.
"Обикновено ние го използваме повече като инструмент за подкрепа, за да дадем информация на човека, за да вземе решение", казва Жоао Диого Рамос, главен изпълнителен директор на Retmarker.
Той вярва, че страхът от промяна ограничава възприемането на диагностични инструменти, задвижвани с изкуствен интелект, като този.
Независими проучвания предполагат, че системи като Retmarker Screening и EyeArt на Eyenuk имат приемливи нива на чувствителност и специфичност.
Чувствителността е колко добър е тестът при откриване на болест, докато спецификата е колко добър е при откриване на отсъствието на болест.
Като цяло, много висока чувствителност може да бъде свързана с повече фалшиви положителни резултати.
Фалшивите положителни резултати създават както безпокойство, така и разходи, тъй като водят до ненужни посещения на специалисти.
Като цяло изображенията с лошо качество могат да доведат до фалшиви позитиви в системите с изкуствен интелект.
Изследователите на Google Health изследват слабостите на AI система, която са разработили за откриване на диабетна ретинопатия.
Тя се представя много по-различно, когато се изпробва в Тайланд, в сравнение с хипотетичните сценарии.
Един от проблемите е, че алгоритъмът изисква девствени фундус изображения.
Това беше далеч от реалностите на понякога мръсни лещи, непредсказуемо осветление и оператори на камери с различни нива на обучение.
Изследователите казват, че са научили уроци за значението на работата с по-добри данни и консултирането на широк кръг от хора.
Google е достатъчно уверен в своя модел, че през октомври компанията обяви, че го лицензира на партньори в Тайланд и Индия.
Google също така заяви, че работи с тайландското министерство на общественото здраве, за да оцени разходната ефективност на инструмента.
Цената е много важен аспект на новата технология.
Г-н Рамос казва, че услугата на Retmarker може да струва около 5 на скрининг, макар и с вариации според обема и местоположението.
В САЩ медицинските кодове за фактуриране са значително по-високи.
В Сингапур Даниел С. У. Тинг и колеги сравняват разходите на три модела на скрининг на диабетна ретинопатия.
Най-скъпа е човешката оценка.
Пълната автоматизация обаче не беше най-евтината, защото имаше повече фалшиви позитиви.
Най-достъпен е хибридният модел, където първоначалното филтриране на резултатите е извършено от AI, преди хората да поемат контрола.
Този модел вече е интегриран в националната ИТ платформа на Сингапурската здравна служба и ще се появи на живо през 2025 г.
Въпреки това, професор Тинг смята, че Сингапур е успял да постигне икономии на разходи, защото вече е имал стабилна инфраструктура за скрининг на диабетна ретинопатия.
Така че ефективността на разходите вероятно ще варира значително.
Bilal Mateen, главен AI служител в здравната неправителствена организация PATH, казва, че данните за ефективността на разходите около AI инструментите за запазване на зрението са доста силни в богати страни като Великобритания или няколко страни със средни доходи като Китай.
Но това не е така за останалата част от света.
С бързия напредък в това, на което е способен изкуственият интелект, трябва да питаме по-малко дали е възможно, но все повече и повече дали изграждаме за всички или само за привилегированите малцина.
Нуждаем се от повече от данни за ефективността за ефективно вземане на решения", призовава д-р Матеен.
Д-р Чанна посочва разликата в здравната справедливост дори в рамките на САЩ, която тя се надява, че тази технология може да помогне.
"Трябва да го разширим до места, които имат още по-ограничен достъп до грижа за очите." Тя също така подчертава, че възрастните хора и хората с проблеми със зрението трябва да посещават очни лекари, а удобството на AI за рутинно откриване на диабетно очно заболяване не трябва да възпира вниманието към всички други очни заболявания.
Други очни състояния, като миопия и глаукома, се оказаха по-трудни за откриване от алгоритмите на изкуствения интелект.
Но дори и с тези предупреждения, "технологията е много вълнуваща", казва д-р Чанна.
"Бих искал да видя всички наши пациенти с диабет да бъдат прегледани своевременно.
И мисля, че като се има предвид тежестта на диабета, това е наистина потенциално чудесно решение." Обратно в Йоркшир, г-н Куин със сигурност се надява, че новата технология излита.
Ако AI съществуваше за по-ранно откриване на диабетната му ретинопатия,бих го сграбчил с две ръце".