Нобелевская премия по физике была присуждена двум ученым, Джеффри Хинтону и Джону Хопфилду, за их работу в области машинного обучения.
Британско-канадский профессор Хинтон иногда называют крестным отцом ИИ и говорят, что он был ошеломлен.
Он уволился из Google в 2023 году и предупредил об опасности машин, которые могут перехитрить людей.
Объявление было сделано Шведской королевской академией наук на пресс-конференции в Стокгольме, Швеция.
Американский профессор Джон Хопфилд (91 год) — профессор Принстонского университета в США, а профессор Хинтон (76 лет) — профессор Торонтского университета в Канаде.
Машинное обучение имеет ключевое значение для искусственного интеллекта, поскольку он развивает, как компьютер может научить себя генерировать информацию.
Она движет широким спектром технологий, которые мы используем сегодня от поиска Интернета до редактирования фотографий в наших телефонах.
Я понятия не имел, что это случится.
Я очень удивлен, что профессор Хинтон говорил по телефону с Академией через несколько минут после объявления.
Он сказал, что был в отеле с плохим интернетом в Калифорнии, и подумал, что ему, возможно, придется отменить остальные планы.
Академия перечислила некоторые из важнейших видов применения двух научных работ, включая совершенствование моделирования климата, разработку солнечных элементов и анализ медицинских изображений.
Профессор Хинтонс стал первопроходцем в исследованиях нейронных сетей, открывших путь к существующим системам АИ, таким, как ChatGPT.
В искусственном интеллекте нейронные сети являются системами, которые похожи на человеческий мозг в том, как они учатся и обрабатывают информацию.
Они позволяют АИ учиться на опыте, как это делает человек.
Это называется глубокое обучение.
Профессор Хинтон сказал, что его работа над искусственными нейронными сетями была революционной.
Он сказал, что она будет похожа на промышленную революцию, но вместо наших физических возможностей она превзойдет наши интеллектуальные способности.
Но он сказал, что у него также есть опасения по поводу будущего.
Его спросили, жалеет ли он о своей работе всю жизнь, как он сказал журналисту в прошлом году.
В ответ он сказал, что сделает ту же работу снова, но я боюсь, что общие последствия этого могут быть более интеллектуальными, чем мы, системами, которые в конечном счете могут взять контроль над собой.
Он также сказал, что использует чатбот AI ChatGPT4 для многих вещей сейчас, но с осознанием того, что он не всегда получает правильный ответ.
Профессор Джон Хопфилд изобрел сеть, которая может сохранить и воссоздать модели.
В ней используется физика, описывающая характеристики материала, связанные с атомным вращением.
Подобно тому, как мозг пытается запомнить слова, используя ассоциированные, но неполные слова, профессор Хопфилд создал сеть, которая может использовать неполные схемы, чтобы найти самые похожие.
Комитет Нобелевской премии сказал, что работа двух ученых стала частью нашей повседневной жизни, в том числе в области распознавания лиц и перевода на язык.
Но Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике, сказала, что ее быстрое развитие также вызвало обеспокоенность относительно нашего общего будущего.
Победители делят призовый фонд на сумму 11 млн. шведских крон (810 000 фунтов стерлингов).
Когда в прошлом году профессор Хинтон уволился из Google, он сказал BBC, что некоторые опасности болтовн AI были довольно страшными.
В то время он также сказал, что его возраст сыграл роль в его решении оставить технологического гиганта.
Ранее в этом году, в интервью BBC Newsnight, он сказал, что правительство Великобритании должно будет установить универсальный основной доход, чтобы справиться с воздействием IA на неравенство, поскольку он очень беспокоился о том, что AI возьмет на себя много обычных рабочих мест.
Он добавил, что, хотя МА будет повышать производительность и богатство, деньги пойдут богатым, а не людям, чьи рабочие места потеряются, и что эти деньги будут очень плохими для общества.
В том же интервью он заявил, что события прошлого года показали, что правительства не хотят ограничивать военное использование ИИ, в то время как конкуренция за быстрое развитие продукции означает наличие рисковых технологических компаний, которые не будут прилагать достаточно усилий для обеспечения безопасности.
Профессор Хинтон сказал, что я думаю, что через пять-двадцать лет после этого вероятность того, что нам придется столкнуться с проблемой, когда ИИ попытается взять на себя ответственность.