Инструмент искусственного интеллекта (AI), обученный отличать серую и красную белки от красной, может быть "абсолютным меняет игру", говорят экологи.
Система, называемая "Агентом белок", была обучена тысячам изображений животных, что позволило ей отличать их от 97% точности, как говорит ее разработчик.
Затем она может использоваться для автоматического контроля доступа к белкам - при этом только красные допускаются в те, которые содержат пищу, и только серые - в те, где еда была заменена пастой противозачаточных средств.
По словам Эммы МакКленаган, соучредителя Genysysys Milgine, которая разработала этот инструмент.
Она работает в режиме реального времени, чтобы выполнить задачу, для выполнения которой у нас не хватает [человеческих] добровольцев.
В настоящее время агент по белкам проходит проверку на объектах по всему Соединенному Королевству в сотрудничестве с пятью благотворительными организациями по защите дикой природы.
Genysys Engine надеется, что в конечном итоге он будет использоваться гораздо шире не только с белками, но и с другими видами, которые выиграли бы от сложного цифрового мониторинга.
Иэн Глендиннинг из Северного Красного Белка - одной из природоохранных групп, участвующих в эксперименте, - сказал Би-би-си, что для животных, которых он пытается защитить, срочно нужна помощь от технологий.
Мы находимся в баре последнего салуна, и домовладелец только что позвонил по последним приказам, - сказал он.
Серые белки несут основную ответственность за резкое сокращение числа красных белок.
Отчасти это объясняется тем, что их так много, а также тем, что они могут нести вирус, к которому они имеют иммунитет, но который является смертельным для красных белок.
Они прибыли в Великобританию около 200 лет назад.
Красные белки держатся в Шотландии и Ирландии, и есть несколько островных популяций, таких как Энглси и остров Уайт», — объяснил мистер Глендиннинг.
«Но материковая Англия и Уэльс находятся в крайне тяжелом положении, и они вымернут, если мы не сможем обратить вспять эту тенденцию». Усилия по сохранению красных белок еще больше осложняются тем фактом, что, несмотря на их имя, не все красные белки красны.
Существуют и другие маркеры, в том числе хвосты, уши, размеры и вес, которые также могут отличать их от серых белок, которые являются крайне доминирующей популяцией, даже если они одного цвета.
Процесс обнаружения занимает много времени для человеческих наблюдателей, но агент белка использует полномочия МА для оперативного анализа всех этих маркеров и принятия решения с чрезвычайно высоким уровнем точности, который представляет собой.
Затем она может автоматически решить, увеличить ли им шансы на выживание, разрешив им дополнительное питание, или уменьшить их вероятность воспроизводства, направляя их в сторону противозачаточных средств.
Genysys Engine говорит, что следующий шаг в развитии технологии заключается не только в том, чтобы проводить различие между типами белок, но и в том, чтобы идентифицировать отдельных животных.
Эмма Маккленаган говорит, что это будет сделано, если сосредоточиться на их усиках, которые уникальны для каждого животного.
"Вискёры - как человеческие отпечатки пальцев", - говорит она.
Она надеется, что, проводя различие между каждой тварью - усомнительным, а также их базой и длиной, МА позволит экспертам по дикой природе отслеживать и контролировать отдельных членов населения.
Она говорит, что со временем эти данные будут накапливаться, что позволит ученым и исследователям начать отслеживать семейные линии.
Уже есть другие примеры способности МА очень быстро обрабатывать огромное количество данных, которые могут быть полезны для специалистов в области охраны природы.
Например, Всемирный фонд дикой природы (ВФП) использовал эту технологию для анализа миллионов фотографий большого района Австралии, уничтоженного в результате лесных пожаров, с тем чтобы найти места, где выжили животные.
В прошлом году британцы рассказали BBC News о том, как он разработал инструмент, названный Furbinator 3000, чтобы остановить лис и барсуков, падающих в его суррейском саду.