Наричана е Болест Х - следващата глобална пандемия, която някои експерти прогнозират, че ще се случи.
През следващото десетилетие, според някои прогнози, има 1 към 4 шанс за друга епидемия от мащаба на Covid-19.
Може да е грип или коронавирус - или нещо съвсем ново.
Ковид-19, разбира се, е заразил и убил милиони хора по целия свят, така че това е плашеща перспектива.
Така че може ли AI да помогне за облекчаването му?
Изследователи в Калифорния разработват система за ранно предупреждение, базирана на изкуствен интелект, която ще изследва публикациите в социалните медии, за да помогне за прогнозирането на бъдещи пандемии.
Изследователите, от Калифорнийския университет, Ървайн (UCI) и Калифорнийския университет, Лос Анджелис (UCLA), са част от американската национална научна фондация Predictive Intelligence for Pandemic Prevention.
Това финансира изследвания, коитоцелят да идентифицират, моделират, прогнозират, проследяват и смекчават последиците от бъдещи пандемии".
Проектът се основава на по-ранна работа на изследователи от UCI и UCLA, включително база данни за търсене на 2,3 милиарда американски публикации в Twitter, събрани от 2015 г. насам, за наблюдение на тенденциите в общественото здраве.
Проф. Чен Ли е съ-водещ проекта в UCIs Катедра по компютърни науки, заедно с д-р Уей Уанг в UCLAs Samueli училище по инженерство.
Професор Ли казва, че през последните няколко години са събирали милиарди туитове върху X, известен преди като Twitter.
Инструментът работи, като установява кои туитове са смислени и обучава алгоритъма, за да помогне за откриването на ранни признаци на бъдеща пандемия, да предскаже предстоящи огнища и да оцени потенциалните резултати от конкретни политики за обществено здраве, казва проф. Ли.
Разработихме модел за машинно обучение за идентифициране и категоризиране на значими събития, които могат да бъдат показателни за предстояща епидемия от потоците на социалните медии.
Инструментът, който е насочен към обществените здравни отдели и болници, също може да оцени ефектите от лечението на разпространението на вируси, казва той.
Въпреки това, не е без проблеми.
Например, тя е зависима от X, платформа, която не е достъпна в някои страни.
"Наличието на данни извън САЩ е смесено", признава проф. Ли.
"Досега фокусът ни беше в рамките на САЩ.
Работим, за да преодолеем недостига на данни и потенциалните пристрастия, когато разширим покритието в други региони на света.“ Разработено от Харвардското медицинско училище и Оксфордския университет, инструмент за изкуствен интелект, наречен EVEScape, прави прогнози за нови варианти на коронавируса.
Изследователите публикуват класация на нови варианти на всеки две седмици и твърдят, че инструментът също е направил точни прогнози за други вируси, включително ХИВ и грип.
"Една от уникалните силни страни на нашия подход е, че той може да се използва в началото на пандемия", казва Ники Тадани, бивш постдокторантски научен сътрудник, участвал в разработването на EVEScape.
Това може да е добре за...
производителите на ваксини, а също и за хората, които се опитват да идентифицират терапевтичните средства, особено антителата, за да получат някаква представа за това кои мутации могат да възникнат дори една година в бъдеще." Това е точка, набрана от вицепрезидента на AstraZenecas за наука за данните и AI R&D, Джим Уедърал.
Фармацевтичният гигант използва AI, за да ускори откриването на нови антитела.
Антителата са протеини, използвани от имунната система на организма за борба с вредните вещества.
Те могат да се използват за направата на нови ваксини.
Г-н Уедъръл казва, че фирмата може да генерира и екранира библиотека от антитела и да донесе най-качествените прогнози в лабораторията, намалявайки броя на антителата, които трябва да бъдат тествани, и да намали времето за идентифициране на целевите антитела води от три месеца до три дни.
Това е полезно за готовността за пандемия, казва той, защото както видяхме при Covid-19, потенциалната променливост на вирусите означава, че се нуждаем от по-бързи начини за идентифициране на кандидатите, за да сме в крак с бързо мутиращите цели.
Централата на Осло Коалиция за иновации в епидемичната готовност (CEPI) - която финансира EVEScape - разглежда AI като инструмент за подпомагане на целта си за подготовка и реагиране на епидемии и пандемии.
"Просто трябва да бъдем възможно най-добре подготвени", казва д-р Ин-Кю Юн, директор, програми и иновативни технологии в CEPI.
"И това, което прави AI, е, че ускорява този процес на подготовка." Въпреки това, той казва, че AI все още трябва да се развива и зрее.
"AI все още зависи от информацията, която се въвежда, и не мисля, че някой би казал, че всъщност имаме цялата информация.
Дори ако изкуственият интелект след това може да се опита да го оцени, анализира и прогнозира от това, той се основава на информация, която е вложена.
AI е инструмент и инструментът може да се прилага за различни дейности, които могат да повишат качеството и скоростта на подготовката за следващата пандемия.
[Но] вероятно би било погрешно да се каже, че AI може да забави или предотврати следващата пандемия.
Зависи от хората къде да го прилагат.“ В Световната здравна организация (СЗО) д-р Филип АбделМалик също подчертава ролята, която хората играят в ефикасността на ИИ.
Като ръководител на отдела за разузнаване, иновации и интеграция на СЗО, той казва, че изкуственият интелект има определена стойност.
Тя може да улови бърборене около определени симптоми, например, и да забележи потенциални заплахи, преди правителствата да са ги обявили официално.
Също така, тя може да се вдигне, ако хората се застъпват за потенциално опасни лечения онлайн, така че СЗО може да се намеси.
Въпреки това, докато той може да види ползите от него, той бързо сигнализира за предизвикателствата.
Той казва, че винаги внимава да каже, че изкуственият интелект няма да генерира решения за нас.
Освен това д-р Абдел Малик е загрижен за въпросите, свързани с етичното използване на AI и справедливото представителство.
"Ако Им дава много информация, която не преглеждам, и така съдържа много дезинформация, или неин представител само на определени субпопулации, тогава това, което Им ще излезе, също ще бъде представително само за някои субпопулации или ще съдържа много дезинформация.
Така че това е старата поговорка за, нали знаете, боклука, боклука." Но като цяло експертите смятат, че сме в по-добра позиция за следващата пандемия, отчасти заради напредъка, постигнат в AI.
"Мисля, че тази пандемия беше нещо като събуждане за много хора, които мислят за това пространство", казва Ники Тадани.
"Нашият модел [AI инструмент EVEScape] и много други усилия наистина да прецизираме как мислим за епидемиологията и как мислим за използването на данните, които можете да имате преди пандемията, а след това да ги интегрираме с данните, които идват през пандемията, което ме кара да се чувствам по-добре за способността ни да се справяме с пандемиите в бъдеще." Но, казва тя, има дълъг път, за да стигнем и до по-широко моделиране на обществената епидемиология.
"Бяхме много по-добре сега, отколкото бяхме преди три години", казва д-р Абдел Малик.
Въпреки това, има нещо по-важно от технологията, което да ни помогне, когато следващата пандемия удари, и това е доверието.
За мен технологията не е ограничаващ фактор.
Мисля, че наистина трябва да работим върху връзките, върху споделянето на информация и изграждането на доверие.
Продължаваме да го казваме, всички го казват, но наистина ли го правим?