Der Nobelpreis für Physik wurde zwei Wissenschaftlern, Geoffrey Hinton und John Hopfield, für ihre Arbeit am maschinellen Lernen verliehen.
Der britisch-kanadische Professor Hinton wird manchmal als der Pate der KI bezeichnet und sagte, er sei entblößt.
Er trat von Google im Jahr 2023, und hat vor den Gefahren von Maschinen, die Menschen überlisten könnte gewarnt.
Die Ankündigung wurde von der Königlich Schwedischen Akademie der Wissenschaften auf einer Pressekonferenz in Stockholm, Schweden.
Der US-amerikanische Professor John Hopfield, 91, ist Professor an der Princeton University in den USA, und Prof. Hinton, 76, ist Professor an der University of Toronto in Kanada.
Maschinelles Lernen ist der Schlüssel zu künstlicher Intelligenz, da es entwickelt, wie sich ein Computer ausbilden kann, um Informationen zu generieren.
Es fährt eine breite Palette von Technologien, die wir heute verwenden, von der Art, wie wir das Internet durchsuchen, um Fotos auf unseren Telefonen zu bearbeiten.
Ich hatte keine Ahnung, dass das passieren würde.
Ich bin sehr überrascht, sagte Prof. Hinton, am Telefon an die Akademie zu sprechen, Minuten nach der Ankündigung.
Er sagte, er sei in einem Hotel mit schlechtem Internet in Kalifornien und dachte, er müsste den Rest seiner Tagepläne absagen.
Die Akademie listete einige der entscheidenden Anwendungen der beiden Wissenschaftler Arbeiten, einschließlich der Verbesserung der Klimamodellierung, Entwicklung von Solarzellen und Analyse von medizinischen Bildern.
Prof. Hintons Pionierforschung an neuronalen Netzwerken ebnete den Weg für aktuelle KI-Systeme wie ChatGPT.
In der künstlichen Intelligenz sind neuronale Netzwerke Systeme, die dem menschlichen Gehirn in der Art und Weise ähnlich sind, wie sie Informationen lernen und verarbeiten.
Sie ermöglichen KIs, aus Erfahrung zu lernen, wie es eine Person tun würde.
Das nennt man tiefes Lernen.
Prof. Hinton sagte, seine Arbeit an künstlichen neuronalen Netzwerken sei revolutionär.
Es wird wie die industrielle Revolution sein - aber statt unserer physischen Fähigkeiten, wird es unsere intellektuellen Fähigkeiten übersteigen, sagte er.
Aber er sagte, er habe auch Sorgen um die Zukunft.
Er wurde gefragt, ob er sein Lebenswerk bereute, wie er es dem Journalisten letztes Jahr sagte.
Als Antwort sagte er, dass er wieder die gleiche Arbeit machen würde, aber ich befürchte, dass die Gesamtfolgen davon möglicherweise Systeme sein könnten, die intelligenter sind als wir, die letztendlich die Kontrolle übernehmen könnten.
Er sagte auch, dass er das KI-Chatbot ChatGPT4 für viele Dinge jetzt aber mit dem Wissen, dass es nicht immer die Antwort richtig.
Professor John Hopfield erfand ein Netzwerk, das Muster retten und neu erstellen kann.
Es verwendet Physik, die ein Material beschreibt, Eigenschaften aufgrund von Atomspin.
In ähnlicher Weise wie das Gehirn versucht, Wörter zu erinnern, indem es assoziierte, aber unvollständige Wörter verwendet, entwickelte Prof. Hopfield ein Netzwerk, das unvollständige Muster verwenden kann, um die ähnlichsten zu finden.
Das Nobelpreiskomitee sagte, dass die Arbeit der beiden Wissenschaftler Teil unseres täglichen Lebens geworden ist, einschließlich in der Gesichtserkennung und Sprachübersetzung.
Aber Ellen Moons, Vorsitzende des Nobelkomitees für Physik, sagte, seine rasche Entwicklung habe auch Bedenken hinsichtlich unserer Zukunft gemeinsam geweckt.
Die Gewinner teilen sich einen Preisfonds im Wert von 11 Millionen schwedischen Kronen (£ 810.000).
Als Prof. Hinton letztes Jahr von Google zurücktrat, erzählte er der BBC einige der Gefahren von KI-Chatbots waren ziemlich beängstigend.
Er sagte auch zu der Zeit, dass sein Alter in seiner Entscheidung gespielt hatte, den Tech-Giganten zu verlassen.
Anfang dieses Jahres, in einem Interview mit BBC Newsnight, sagte er, dass die britische Regierung ein universelles Grundeinkommen aufbauen muss, um mit den Auswirkungen von KI auf Ungleichheit umzugehen, da er sehr besorgt war, dass KI viele weltliche Jobs nimmt.
Er fügte hinzu, dass KI zwar Produktivität und Reichtum steigern würde, aber das Geld an die Reichen gehen würde und nicht an die Menschen, deren Arbeitsplätze verloren gehen und die für die Gesellschaft sehr schlecht sein würden.
Im gleichen Interview sagte er, die Entwicklungen im letzten Jahr zeigten, dass die Regierungen nicht bereit waren, im militärischen Einsatz von KI zu zügeln, während der Wettbewerb um Produkte schnell zu entwickeln bedeutete, dass es ein Risiko-Tech-Unternehmen würde nicht genug Aufwand in die Sicherheit setzen.
Prof. Hinton sagte, dass meine Vermutung zwischen fünf und 20 Jahren ist, in dem es eine Wahrscheinlichkeit von der Hälfte gibt, dass wir uns mit dem Problem der KI auseinandersetzen müssen, die versucht, die Macht zu übernehmen.