Το βραβείο Νόμπελ Φυσικής απονεμήθηκε σε δύο επιστήμονες, τον Τζέφρι Χίντον και τον Τζον Χόπφιλντ, για τη δουλειά τους στη μηχανική μάθηση.
Ο Βρετανο-Καναδικός Καθηγητής Χίντον μερικές φορές αναφέρεται ως Νονός της Αλ και είπε ότι ήταν φλαμπέργκαστος.
Παραιτήθηκε από την Google το 2023, και έχει προειδοποιήσει για τους κινδύνους των μηχανών που θα μπορούσαν να ξεγελάσουν τους ανθρώπους.
Η ανακοίνωση έγινε από τη Βασιλική Σουηδική Ακαδημία Επιστημών σε συνέντευξη Τύπου στη Στοκχόλμη της Σουηδίας.
Ο Αμερικανός καθηγητής Τζον Χόπφιλντ, 91 ετών, είναι καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Πρίνστον στις ΗΠΑ, και ο καθηγητής Χίντον 76, είναι καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο στον Καναδά.
Η μηχανική μάθηση είναι το κλειδί για την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς αναπτύσσει πώς ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδεύσει τον εαυτό του για να παράγει πληροφορίες.
Οδηγεί μια τεράστια γκάμα τεχνολογίας που χρησιμοποιούμε σήμερα από το πώς ψάχνουμε το διαδίκτυο για να επεξεργαστούμε φωτογραφίες στα τηλέφωνά μας.
Δεν είχα ιδέα ότι θα συνέβαινε αυτό.
Εκπλήσσομαι πολύ, είπε ο καθηγητής Hinton, μιλώντας στο τηλέφωνο στην Ακαδημία λεπτά μετά την ανακοίνωση.
Είπε ότι ήταν σε ένα ξενοδοχείο με κακό ίντερνετ στην Καλιφόρνια και σκέφτηκε ότι ίσως χρειαστεί να ακυρώσει το υπόλοιπο των ημερών του σχέδια.
Η Ακαδημία κατέγραψε μερικές από τις κρίσιμες εφαρμογές της εργασίας των δύο επιστημόνων, συμπεριλαμβανομένης της βελτίωσης του κλίματος μοντελοποίησης, της ανάπτυξης ηλιακών κυττάρων, και της ανάλυσης των ιατρικών εικόνων.
Ο καθηγητής Χίντονς πρωτοπόρος στην έρευνα για τα νευρωνικά δίκτυα άνοιξε το δρόμο για τα τρέχοντα συστήματα AI όπως το ChatGPT.
Στην τεχνητή νοημοσύνη, τα νευρωνικά δίκτυα είναι συστήματα παρόμοια με τον ανθρώπινο εγκέφαλο με τον τρόπο που μαθαίνουν και επεξεργάζονται πληροφορίες.
Δίνουν τη δυνατότητα στους ΑΙ να μαθαίνουν από εμπειρία, όπως θα μάθαινε ένα άτομο.
Αυτό ονομάζεται βαθιά μάθηση.
Ο καθηγητής Χίντον είπε ότι η δουλειά του στα τεχνητά νευρικά δίκτυα ήταν επαναστατική.
Θα είναι σαν τη Βιομηχανική Επανάσταση - αλλά αντί για τις σωματικές μας ικανότητες, θα ξεπεράσει τις πνευματικές μας ικανότητες, είπε.
Αλλά είπε ότι είχε επίσης ανησυχίες για το μέλλον.
Τον ρώτησαν αν μετάνιωσε για το έργο της ζωής του, όπως είπε στον δημοσιογράφο πέρυσι.
Σε απάντηση, είπε ότι θα έκανε το ίδιο έργο και πάλι, αλλά ανησυχώ ότι οι συνολικές συνέπειες αυτού μπορεί να είναι συστήματα που είναι πιο έξυπνα από εμάς που μπορεί τελικά να πάρουν τον έλεγχο.
Είπε επίσης ότι χρησιμοποιεί το chatbot AI ChatGPT4 για πολλά πράγματα τώρα, αλλά με τη γνώση ότι δεν παίρνει πάντα την απάντηση σωστά.
Ο καθηγητής Τζον Χόπφιλντ επινόησε ένα δίκτυο που μπορεί να σώσει και να αναδημιουργήσει μοτίβα.
Χρησιμοποιεί φυσική που περιγράφει τα χαρακτηριστικά ενός υλικού λόγω ατομικής περιστροφής.
Με παρόμοιο τρόπο με τον τρόπο που ο εγκέφαλος προσπαθεί να θυμηθεί λέξεις χρησιμοποιώντας σχετικές αλλά ελλιπείς λέξεις, ο καθηγητής Hopfield ανέπτυξε ένα δίκτυο που μπορεί να χρησιμοποιήσει ελλιπή πρότυπα για να βρει τα πιο παρόμοια.
Η επιτροπή για το βραβείο Νόμπελ ανέφερε ότι οι δύο επιστήμονες έχουν γίνει μέρος της καθημερινής μας ζωής, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης του προσώπου και της μετάφρασης της γλώσσας.
Αλλά η Έλεν Μουνς, πρόεδρος της Επιτροπής Φυσικής Νόμπελ, ανέφερε ότι η ταχεία ανάπτυξή της έχει επίσης εγείρει ανησυχίες για το μέλλον μας συλλογικά.
Οι νικητές μοιράζονται ένα χρηματικό έπαθλο αξίας 11 εκατομμυρίων σουηδικών κορώνων (810.000 λίρες).
Όταν ο καθηγητής Χίντον παραιτήθηκε από το Google πέρυσι, είπε στο BBC ότι κάποιοι από τους κινδύνους των chatbots του AI ήταν αρκετά τρομακτικοί.
Είπε επίσης ότι η ηλικία του είχε παίξει στην απόφασή του να αφήσει τον γίγαντα τεχνολογίας.
Νωρίτερα αυτό το έτος, σε συνέντευξη με το BBC Newsnight, είπε ότι η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου θα πρέπει να δημιουργήσει ένα παγκόσμιο βασικό εισόδημα για να αντιμετωπίσει τις επιπτώσεις της AI στην ανισότητα, καθώς ανησυχούσε πολύ για την ανάληψη πολλών mundane θέσεις εργασίας.
Πρόσθεσε ότι ενώ η AI θα αύξανε την παραγωγικότητα και τον πλούτο, τα χρήματα θα πήγαιναν στους πλούσιους και όχι στους ανθρώπους των οποίων οι θέσεις εργασίας χάνονται και ότι θα είναι πολύ κακές για την κοινωνία.
Στην ίδια συνέντευξη, ανέφερε ότι οι εξελίξεις κατά τη διάρκεια του περασμένου έτους έδειξαν ότι οι κυβερνήσεις ήταν απρόθυμες να επαναφέρουν τη στρατιωτική χρήση της AI, ενώ ο ανταγωνισμός για την ταχεία ανάπτυξη προϊόντων σήμαινε ότι υπήρχε μια εταιρεία τεχνολογίας κινδύνου δεν θα έκανε αρκετή προσπάθεια για την ασφάλεια.
Ο καθηγητής Χίντον είπε ότι η εικασία μου είναι σε πέντε με 20 χρόνια από τώρα... υπάρχει μια πιθανότητα των μισών που θα πρέπει να αντιμετωπίσουμε το πρόβλημα της τεχνητής νοημοσύνης που προσπαθεί να αναλάβει.