Αυτό είναι το δεύτερο χαρακτηριστικό σε μια σειρά έξι μερών που εξετάζει πώς η AI αλλάζει ιατρική έρευνα και θεραπείες.
Ο Τέρι Κουίν ήταν μόνο στην εφηβεία του όταν διαγνώστηκε με διαβήτη.
Κατά κάποιο τρόπο επαναστάτησε ενάντια στην ετικέτα και στις συχνές εξετάσεις, χωρίς να θέλει να αισθάνεται διαφορετικά.
Ο μεγαλύτερος φόβος του ήταν ότι κάποια μέρα έπρεπε να ακρωτηριάσει το πόδι του.
Η απώλεια της όρασης, μια άλλη πιθανή επιπλοκή του διαβήτη, δεν ήταν πραγματικά στο ραντάρ του.
Ποτέ δεν πίστευα ότι θα έχανα τα μάτια μου, λέει ο Κουίν, που ζει στο Γουέστ Γιόρκσαϊρ.
Αλλά μια μέρα παρατήρησε αιμορραγία στο μάτι του.
Οι γιατροί του είπαν ότι είχε διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια: βλάβη που σχετίζεται με το διαβήτη στα αιμοφόρα αγγεία στον αμφιβληστροειδή.
Αυτό απαιτούσε θεραπείες με λέιζερ και στη συνέχεια ενέσεις.
Τελικά οι θεραπείες δεν ήταν αρκετές για να εμποδίσουν την επιδείνωση της όρασης του.
Θα έβλαπτε τον ώμο του περπατώντας σε λυχνάρια.
Δεν μπορούσε να ξεχωρίσει το πρόσωπο των γιων του.
Και έπρεπε να σταματήσει την οδήγηση.
Ένιωσα αξιολύπητη.
Ένιωσα σαν μια σκιά ενός ανθρώπου που δεν μπορούσε να κάνει τίποτα, θυμάται.
Ένα πράγμα που τον βοήθησε να βγει από την απελπισία του ήταν η υποστήριξη των Οδηγών Σκυλιά για την Ένωση Τυφλών, η οποία τον συνέδεσε με ένα μαύρο Λαμπραντόρ που ονομάζεται Σπένσερ.
Μου έσωσε τη ζωή, λέει ο Κουίν, ο οποίος είναι τώρα ένας έρανος για τους Οδηγούς Σκυλιά.
Στο Ηνωμένο Βασίλειο, η NHS προσκαλεί ασθενείς για διαβητική εξέταση των ματιών κάθε ένα ή δύο χρόνια.
Οι κατευθυντήριες γραμμές των ΗΠΑ είναι ότι κάθε ενήλικος με διαβήτη τύπου 2 πρέπει να ελέγχεται κατά τη διάγνωση του διαβήτη, και στη συνέχεια, ετησίως, εάν δεν υπάρχουν προβλήματα.
Ωστόσο, για πολλούς ανθρώπους, αυτό δεν συμβαίνει στην πράξη.
Υπάρχουν πολύ σαφείς αποδείξεις ότι ο έλεγχος αποτρέπει την απώλεια όρασης, λέει ο Roomasa Channa, ειδικός στον αμφιβληστροειδή στο Πανεπιστήμιο του Wisconsin-Madison στις ΗΠΑ.
Στα εμπόδια των ΗΠΑ περιλαμβάνονται το κόστος, η επικοινωνία και η ευκολία.
Η Δρ. Τσάννα πιστεύει ότι η ευκολότερη πρόσβαση των εξετάσεων θα βοηθούσε τους ασθενείς.
Για να δείτε για τους επαγγελματίες της υγείας διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας να φωτογραφίζουν το πίσω εσωτερικό τοίχωμα του ματιού, γνωστό ως bundus.
Επί του παρόντος, η ερμηνεία εικόνων fundus χειροκίνητα είναι μια πολλή επαναλαμβανόμενη εργασία, λέει ο Δρ Channa.
Αλλά μερικοί πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να επιταχύνει τη διαδικασία και να την κάνει φθηνότερη.
Διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια αναπτύσσεται σε αρκετά σαφή στάδια, πράγμα που σημαίνει ότι η AI μπορεί να εκπαιδευτεί για να την πάρει.
Σε ορισμένες περιπτώσεις, η AI θα μπορούσε να αποφασίσει αν χρειάζεται παραπομπή σε κάποιον ειδικό στο μάτι, ή να εργαστεί σε συνδυασμό με τους ανθρώπους βαθμούς εικόνας.
Ένα τέτοιο σύστημα αναπτύχθηκε από την εταιρεία τεχνολογίας υγείας Retmarker, με έδρα την Πορτογαλία.
Το σύστημά του προσδιορίζει εικόνες που μπορεί να είναι προβληματικές και τις στέλνει σε έναν ανθρώπινο εμπειρογνώμονα για περαιτέρω έρευνα.
Κανονικά το χρησιμοποιούμε περισσότερο ως εργαλείο υποστήριξης για να δώσουμε πληροφορίες στον άνθρωπο για να πάρει μια απόφαση, λέει ο Joo Diogo Ramos, επικεφαλής του Retmarkers.
Πιστεύει ότι ο φόβος της αλλαγής περιορίζει την ανάληψη διαγνωστικών εργαλείων όπως αυτό.
Ανεξάρτητες μελέτες έχουν προτείνει ότι τα συστήματα όπως Retmarker Screening και Eyenuks EyeArt έχουν αποδεκτά ποσοστά ευαισθησίας και εξειδίκευσης.
Ευαισθησία είναι πόσο καλή είναι μια δοκιμή στην ανίχνευση ασθενειών, ενώ η εξειδίκευση είναι πόσο καλή είναι στην ανίχνευση της απουσίας της νόσου.
Σε γενικές γραμμές, πολύ υψηλή ευαισθησία θα μπορούσε να συνδεθεί με πιο ψευδή θετικά.
Τα ψευδή θετικά δημιουργούν άγχος και έξοδα, καθώς οδηγούν σε περιττές επισκέψεις ειδικών.
Γενικά, οι εικόνες κακής ποιότητας μπορούν να οδηγήσουν σε ψευδή θετικά στοιχεία στα συστήματα AI.
Οι ερευνητές της Google Health εξετάζουν τις αδυναμίες ενός συστήματος AI που ανέπτυξαν για την ανίχνευση διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας.
Πέτυχε πολύ διαφορετικά όταν δικάστηκε στην Ταϊλάνδη, σε σύγκριση με υποθετικά σενάρια.
Ένα πρόβλημα είναι ότι ο αλγόριθμος απαιτούσε πεντακάθαρες εικόνες.
Αυτό ήταν ένα μακρινό κλάμα από την πραγματικότητα των περιστασιακά βρώμικων φακών, απρόβλεπτο φωτισμό, και χειριστές φωτογραφικών μηχανών με διαφορετικά επίπεδα εκπαίδευσης.
Οι ερευνητές αναφέρουν ότι έχουν αντλήσει διδάγματα σχετικά με τη σημασία της συνεργασίας με καλύτερα δεδομένα και της διαβούλευσης με ένα ευρύ φάσμα ανθρώπων.
Η Google είναι αρκετά σίγουρη στο μοντέλο της ότι τον Οκτώβριο, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι την είχε χορηγήσει σε εταίρους στην Ταϊλάνδη και την Ινδία.
Η Google είπε επίσης ότι δούλευε με το Υπουργείο Δημόσιας Υγείας της Ταϊλάνδης για την αξιολόγηση της σχέσης κόστους-αποτελεσματικότητας του εργαλείου.
Το κόστος είναι μια πολύ σημαντική πτυχή της νέας τεχνολογίας.
Ο κ. Ράμος λέει ότι η υπηρεσία του Retmarker θα μπορούσε να κοστίσει περίπου 5 ανά προβολή, αν και με παραλλαγές ανάλογα με τον όγκο και την τοποθεσία.
Στις ΗΠΑ, οι ιατρικοί κώδικες χρέωσης είναι σημαντικά υψηλότεροι.
Στη Σιγκαπούρη, ο Daniel S W Ting και οι συνάδελφοι συνέκριναν το κόστος τριών μοντέλων ελέγχου διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας.
Το πιο ακριβό ήταν η αξιολόγηση του ανθρώπου.
Ωστόσο, η πλήρης αυτοματοποίηση δεν ήταν η φθηνότερη, επειδή είχε πιο ψευδή θετικά.
Το πιο προσιτό ήταν ένα υβριδικό μοντέλο, όπου το αρχικό φιλτράρισμα των αποτελεσμάτων πραγματοποιήθηκε από την AI, πριν αναλάβει ο άνθρωπος.
Το μοντέλο αυτό έχει πλέον ενσωματωθεί στην εθνική πλατφόρμα πληροφορικής για τις υπηρεσίες υγείας της Σιγκαπούρης και θα βρίσκεται ζωντανά το 2025.
Ωστόσο, ο καθηγητής Ting πιστεύει ότι η Σιγκαπούρη κατάφερε να επιτύχει εξοικονόμηση κόστους επειδή είχε ήδη ισχυρή υποδομή για τον έλεγχο της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας.
Έτσι, η σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας είναι πιθανό να διαφέρει σημαντικά.
Ο Μπιλάλ Μέτεν, επικεφαλής αξιωματικός της AI στην ΜΚΟ για την υγεία PATH, αναφέρει ότι τα δεδομένα κόστους-αποτελεσματικότητας γύρω από τα εργαλεία AI για τη διατήρηση της όρασης είναι αρκετά ισχυρά σε πλούσιες χώρες όπως το Ηνωμένο Βασίλειο, ή μερικές χώρες μεσαίου εισοδήματος όπως η Κίνα.
Αλλά αυτό δεν ισχύει για τον υπόλοιπο κόσμο.
Με τις γρήγορες προόδους σε ό,τι είναι ικανός να κάνει ο ΑΙ, πρέπει να ρωτήσουμε λιγότερο αν είναι δυνατόν, αλλά όλο και περισσότερο αν χτίζουν για όλους ή μόνο για τους λίγους προνομιούχους.
Χρειαζόμαστε περισσότερα από απλά δεδομένα αποτελεσματικότητας για την αποτελεσματική λήψη αποφάσεων, η Δρ. Mateen προτρέπει.
Η Δρ. Τσάννα επισημαίνει το κενό ιδίων κεφαλαίων υγείας ακόμη και στις ΗΠΑ, το οποίο ελπίζει ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στη γέφυρα.
Πρέπει να το επεκτείνουμε σε μέρη που έχουν ακόμη πιο περιορισμένη πρόσβαση στην φροντίδα των ματιών.
Τονίζει επίσης ότι οι ηλικιωμένοι και τα άτομα με προβλήματα όρασης πρέπει να βλέπουν τους οφθαλμίατρους, και η ευκολία της AI για τη συστηματική ανίχνευση διαβητικής οφθαλμικής νόσου δεν πρέπει να αποτρέπει την προσοχή σε όλες τις άλλες οφθαλμικές παθήσεις.
Άλλες οφθαλμολογικές παθήσεις, όπως η μυωπία και το γλαύκωμα, έχουν αποδειχθεί πιο σκληρές για τους αλγόριθμους της AI να ανιχνεύσουν.
Αλλά ακόμα και με αυτές τις σπηλιές, η τεχνολογία είναι πολύ συναρπαστική, λέει η Δρ. Τσάννα.
Θα ήθελα να δω όλους τους ασθενείς μας με διαβήτη να ελέγχονται εγκαίρως.
Και νομίζω ότι δεδομένης της επιβάρυνσης του διαβήτη, αυτή είναι μια πραγματικά δυνητικά μεγάλη λύση.
Στο Γιορκσάιρ, ο κ. Κουίν ελπίζει να απογειωθεί η νέα τεχνολογία.
Αν υπήρχε ΑΙ για την έγκαιρη ανίχνευση της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας του, θα την είχα αρπάξει και με τα δύο χέρια.