Έχει χαρακτηριστεί Νόσος Χ - η επόμενη παγκόσμια πανδημία, την οποία μερικοί ειδικοί προβλέπουν ότι είναι σχεδόν βέβαιο ότι θα συμβεί.
Κατά τη διάρκεια της επόμενης δεκαετίας, σύμφωνα με ορισμένες προβλέψεις, υπάρχει μία στις τέσσερις πιθανότητες για ένα άλλο ξέσπασμα στην κλίμακα του Covid-19.
Θα μπορούσε να είναι γρίπη ή κορτοβίλα - ή κάτι εντελώς νέο.
Ο Covid-19, φυσικά, μόλυνε και σκότωσε εκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο, οπότε είναι μια τρομακτική προοπτική.
Οπότε θα μπορούσε η Αλ να βοηθήσει να το ανακουφίσει;
Ερευνητές στην Καλιφόρνια αναπτύσσουν ένα σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης που θα εξετάσει τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να βοηθήσει στην πρόβλεψη μελλοντικών πανδημιών.
Οι ερευνητές, από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, το Irvine (UCI) και το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, το Λος Άντζελες (UCLA), είναι μέρος του αμερικανικού εθνικού επιστημονικού ιδρύματος Predictive Intelligence for Pandemic Prevention Grund program.
Αυτό χρηματοδοτεί την έρευνα που στοχεύει στον εντοπισμό, το μοντέλο, την πρόβλεψη, την παρακολούθηση και τον μετριασμό των επιπτώσεων των μελλοντικών πανδημιών.
Το έργο βασίζεται σε προηγούμενες εργασίες των ερευνητών UCI και UCLA, συμπεριλαμβανομένης μιας ερευνητικής βάσης δεδομένων 2,3 δισεκατομμυρίων θέσεων του Twitter των ΗΠΑ που συγκεντρώθηκαν από το 2015, για την παρακολούθηση των τάσεων της δημόσιας υγείας.
Ο καθηγητής Chen Li είναι συνδιευθυντής του προγράμματος στο UCIs Department of Computer Science, μαζί με τον Δρ Wei Wang στο UCLAs Samueli School of Engineering.
Ο καθηγητής Λι λέει ότι έχουν συλλέξει δισεκατομμύρια tweets στο X, παλαιότερα γνωστό ως Twitter, τα τελευταία χρόνια.
Το εργαλείο λειτουργεί ανακαλύπτοντας ποια tweets έχουν νόημα και εκπαιδεύοντας τον αλγόριθμο για να βοηθήσει στην ανίχνευση πρόωρων σημείων μιας μελλοντικής πανδημίας, να προβλέψει τις επερχόμενες εστίες και να αξιολογήσει τα πιθανά αποτελέσματα συγκεκριμένων πολιτικών δημόσιας υγείας, λέει ο καθηγητής Λι.
Έχουμε αναπτύξει ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό και την κατηγοριοποίηση σημαντικών γεγονότων που μπορεί να είναι ενδεικτικά μιας επερχόμενης επιδημίας από τα ρεύματα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης.
Το εργαλείο, το οποίο απευθύνεται σε δημόσια τμήματα υγείας και νοσοκομεία, μπορεί επίσης να αξιολογήσει τις επιπτώσεις των θεραπειών στην εξάπλωση των ιών, αναφέρει.
Ωστόσο, δεν είναι χωρίς προβλήματα.
Για παράδειγμα, βασίζεται στο Χ, μια πλατφόρμα που δεν είναι προσβάσιμη σε ορισμένες χώρες.
Η διαθεσιμότητα των δεδομένων εκτός των ΗΠΑ έχει αναμιχθεί, ο καθηγητής Li παραδέχεται.
Μέχρι στιγμής η εστίασή μας ήταν στις ΗΠΑ.
Προσπαθούμε να ξεπεράσουμε την έλλειψη δεδομένων και την πιθανή προκατάληψη όταν επεκτείνουμε την κάλυψη σε άλλες περιοχές του κόσμου.Το Harvard Medical School και το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, ένα εργαλείο AI που ονομάζεται EVEScape κάνει προβλέψεις για νέες παραλλαγές του κορτοβίλου.
Οι ερευνητές δημοσιεύουν μια κατάταξη νέων παραλλαγών κάθε δύο εβδομάδες, και ισχυρίζονται ότι το εργαλείο έχει κάνει επίσης ακριβείς προβλέψεις για άλλους ιούς, συμπεριλαμβανομένου του HIV και της γρίπης.
Ένα από τα μοναδικά πλεονεκτήματα της προσέγγισής μας είναι ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί νωρίς σε πανδημία, λέει η Νίκη Θαδάνη, πρώην μεταδιδακτορικός ερευνητής που συμμετείχε στην ανάπτυξη του EVEScape.
Θα μπορούσε να είναι καλό για...
κατασκευαστές εμβολίων, καθώς και για τους ανθρώπους που προσπαθούν να εντοπίσουν θεραπευτικές θεραπείες, ιδιαίτερα αντισώματα για να πάρει κάποια διορατικότητα νωρίς σχετικά με το ποιες μεταλλάξεις μπορεί να προκύψουν ακόμη και ένα χρόνο στο μέλλον. _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Ο φαρμακευτικός γίγαντας χρησιμοποιεί τον ΑΙ για να επιταχύνει την ανακάλυψη νέων αντισωμάτων.
Τα αντισώματα είναι πρωτεΐνες που χρησιμοποιούνται από το ανοσοποιητικό σύστημα του σώματος για την καταπολέμηση των βλαβερών ουσιών.
Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να φτιάξουν νέα εμβόλια.
Ο κ. Wetherall λέει ότι η εταιρεία μπορεί να δημιουργήσει και να εξετάσει μια βιβλιοθήκη αντισωμάτων και να φέρει τις υψηλότερες ποιοτικές προβλέψεις στο εργαστήριο, μειώνοντας τον αριθμό των αντισωμάτων που πρέπει να δοκιμαστούν, και κόβοντας το χρόνο για τον εντοπισμό αντισωμάτων στόχου οδηγεί από τρεις μήνες σε τρεις ημέρες.
Αυτό είναι χρήσιμο για την πανδημική ετοιμότητα, λέει, επειδή, όπως είδαμε με τον Covid-19, η πιθανή αστάθεια των ιών σημαίνει ότι χρειαζόμαστε ταχύτερους τρόπους για να εντοπίσουμε τους υποψηφίους για να συμβαδίσουμε με τους ταχέως μεταλλαγμένους στόχους.
Το Oslo-headered Coalition for Epidemic Premunity Innovations (CEPI) - το οποίο χρηματοδότησε την EVEScape - θεωρεί τον AI εργαλείο για να βοηθήσει στην προετοιμασία και την αντιμετώπιση επιδημιών και πανδημιών.
Απλά πρέπει να είμαστε όσο το δυνατόν καλύτερα προετοιμασμένοι, λέει ο Δρ In-Kyu Yoon, διευθυντής, προγράμματα και καινοτόμος τεχνολογία στο CEPI.
Και αυτό που κάνει ο AI είναι να επιταχύνει αυτή τη διαδικασία προετοιμασίας. □ Ωστόσο, λέει ότι ο AI εξακολουθεί να χρειάζεται να αναπτυχθεί και να ωριμάσει.
Η □AI εξακολουθεί να εξαρτάται από τις πληροφορίες που έχουν εισαχθεί, και δεν νομίζω ότι κάποιος θα έλεγε ότι έχουμε στην πραγματικότητα όλες τις πληροφορίες.
Ακόμα και αν η ΓΠ μπορεί να προσπαθήσει να αξιολογήσει, να αναλύσει και να προβλέψει από αυτό, βασίζεται σε πληροφορίες που έχουν τεθεί.
Το AI είναι ένα εργαλείο και το εργαλείο μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορες δραστηριότητες που μπορούν να αυξήσουν την ποιότητα και την ταχύτητα της προετοιμασίας για την επόμενη πανδημία.
[Αλλά] θα ήταν πιθανώς λάθος να πω ότι η AI μπορεί να επιβραδύνει ή να αποτρέψει την επόμενη πανδημία.
Στον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (WHO), ο Δρ Philip AbdelMalik τονίζει επίσης το ρόλο που διαδραματίζουν οι άνθρωποι στην αποτελεσματικότητα της AI.
Ως επικεφαλής της μονάδας του ΠΟΥ για τη νοημοσύνη, την καινοτομία και την ενσωμάτωση, αναφέρει ότι η AI έχει σαφή αξία.
Μπορεί να μιλήσει για συγκεκριμένα συμπτώματα, για παράδειγμα, και να εντοπίσει πιθανές απειλές προτού οι κυβερνήσεις τις ανακοινώσουν επίσημα.
Επίσης, μπορεί να συνεχίσει αν οι άνθρωποι υποστηρίζουν δυνητικά επικίνδυνες θεραπείες σε απευθείας σύνδεση, ώστε η ΠΟΥ να μπορεί να παρέμβει.
Ωστόσο, ενώ μπορεί να δει τα οφέλη του, είναι γρήγορος να επισημάνει τις προκλήσεις.
Λέει ότι πάντα προσέχει να πει ότι η Αλ δεν πρόκειται να πάρει αποφάσεις για εμάς.
Επιπλέον, ο Δρ AbdelMalik ανησυχεί για τα ζητήματα που αφορούν την ηθική χρήση της AI και τη δίκαιη εκπροσώπηση.
Αν το τροφοδοτώ πολλές πληροφορίες που δεν αναθεωρώ, και έτσι περιέχει πολλές παραπληροφόρηση, ή τον εκπρόσωπο του μόνο ορισμένων υποπληθυσμών, τότε αυτό που πρόκειται να βγάλω θα είναι επίσης αντιπροσωπευτικό ορισμένων υποπληθυσμών ή περιέχει πολλές παραπληροφόρηση.
Έτσι, είναι αυτό το παλιό γνωμικό, ξέρετε, σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω.Αλλά συνολικά, οι ειδικοί πιστεύουν ότι είμαστε σε μια καλύτερη θέση για την επόμενη πανδημία, εν μέρει λόγω της προόδου που έχει γίνει στην AI.
Νομίζω ότι αυτή η πανδημία ήταν ένα είδος αφύπνισης σε πολλούς ανθρώπους που σκέφτονται αυτό το χώρο, λέει η Νίκι Τσαντάνι.
Το μοντέλο μας [Ai tool EVEScape], και πολλές άλλες προσπάθειες για να βελτιώσουμε πραγματικά το πώς σκεφτόμαστε για την επιδημία, και πώς σκεφτόμαστε την αξιοποίηση του είδους των δεδομένων που μπορείτε να έχετε πριν από μια πανδημία, και στη συνέχεια την ενσωμάτωση με τα δεδομένα που έρχονται μέσα από μια πανδημία, που με κάνει να αισθάνομαι καλύτερα για την ικανότητά μας να χειριστούμε πανδημίες στο μέλλον.
Ήταν πολύ καλύτερα τώρα από ό, τι ήμασταν πριν από τρία χρόνια, λέει ο Δρ AbdelMalik.
Ωστόσο, υπάρχει κάτι πιο σημαντικό από την τεχνολογία για να μας βοηθήσει όταν η επόμενη πανδημία χτυπά, και αυτό είναι εμπιστοσύνη.
Η τεχνολογία για μένα δεν είναι ο περιοριστικός μας παράγοντας.
Νομίζω ότι πρέπει πραγματικά να εργαστούμε πάνω στις σχέσεις, στην ανταλλαγή πληροφοριών και στην οικοδόμηση εμπιστοσύνης.
Συνεχίζουμε να το λέμε αυτό, όλοι το λένε αυτό, αλλά πραγματικά το κάνουμε;