El Premio Nobel de Física ha sido otorgado a dos científicos, Geoffrey Hinton y John Hopfield, por su trabajo en el aprendizaje automático.
El profesor británico-canadiense Hinton es a veces conocido como el Padrino de AI y dijo que estaba deslumbrado.
Renunció a Google en 2023, y ha advertido sobre los peligros de las máquinas que podrían ser más inteligentes que los humanos.
El anuncio fue hecho por la Real Academia Sueca de Ciencias en una conferencia de prensa en Estocolmo, Suecia.
El profesor estadounidense John Hopfield, de 91 años, es profesor en la Universidad de Princeton en los Estados Unidos, y el profesor Hinton, de 76 años, es profesor en la Universidad de Toronto en Canadá.
El aprendizaje automático es clave para la inteligencia artificial, ya que desarrolla cómo un ordenador puede entrenarse para generar información.
Conduce una amplia gama de tecnología que utilizamos hoy en día, desde cómo buscamos en Internet hasta la edición de fotografías en nuestros teléfonos.
“No tenía ni idea de que esto pasaría.
Estoy muy sorprendido”, dijo el profesor Hinton, hablando por teléfono con la Academia minutos después del anuncio.
Dijo que estaba en un hotel con mala internet en California y pensó que podría necesitar cancelar el resto de sus planes de días.
La Academia enumeró algunas de las aplicaciones cruciales del trabajo de los dos científicos, incluyendo la mejora de la modelización climática, el desarrollo de células solares y el análisis de imágenes médicas.
La investigación pionera del profesor Hintons sobre redes neuronales allanó el camino para sistemas actuales de IA como ChatGPT.
En la inteligencia artificial, las redes neuronales son sistemas que son similares al cerebro humano en la forma en que aprenden y procesan la información.
Permiten que las IA aprendan de la experiencia, como una persona lo haría.
Esto se llama aprendizaje profundo.
El profesor Hinton dijo que su trabajo en redes neuronales artificiales era revolucionario.
“Va a ser como la Revolución Industrial - pero en lugar de nuestras capacidades físicas, va a exceder nuestras capacidades intelectuales, dijo.
Pero dijo que también tenía preocupaciones sobre el futuro.
Se le preguntó si lamentaba el trabajo de su vida como le dijo al periodista el año pasado.
En respuesta, dijo que volvería a hacer el mismo trabajo, pero me preocupa que las consecuencias generales de esto puedan ser sistemas que sean más inteligentes que nosotros que eventualmente tomen el control.
También dijo que utiliza el chatbot de IA ChatGPT4 para muchas cosas ahora, pero con el conocimiento de que no siempre consigue la respuesta correcta.
El profesor John Hopfield inventó una red que puede salvar y recrear patrones.
Utiliza física que describe las características de un material debido al giro atómico.
De manera similar a cómo el cerebro intenta recordar palabras usando palabras asociadas pero incompletas, el Prof. Hopfield desarrolló una red que puede usar patrones incompletos para encontrar lo más similar.
El comité del Premio Nobel dijo que el trabajo de los dos científicos se ha convertido en parte de nuestra vida diaria, incluyendo el reconocimiento facial y la traducción del idioma.
Pero Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, dijo que su rápido desarrollo también ha planteado preocupaciones acerca de nuestro futuro colectivamente.
Los ganadores comparten un fondo de premios por valor de 11 millones de coronas suecas (810.000 libras esterlinas).
Cuando el profesor Hinton renunció a Google el año pasado, le dijo a la BBC que algunos de los peligros de los chatbots de IA eran bastante aterradores.
También dijo en ese momento que su edad había jugado en su decisión de dejar el gigante de la tecnología.
A principios de este año, en una entrevista con BBC Newsnight, dijo que el gobierno del Reino Unido tendrá que establecer un ingreso básico universal para lidiar con el impacto de la IA en la desigualdad, ya que estaba “muy preocupado por la IA tomando muchos empleos mundanos”.
Agregó que si bien AI aumentaría la productividad y la riqueza, el dinero iría a los ricos “y no a las personas cuyos trabajos se pierden y eso va a ser muy malo para la sociedad”.
En la misma entrevista, dijo que los avances durante el último año mostraron que los gobiernos no estaban dispuestos a frenar el uso militar de IA, mientras que la competencia para desarrollar productos rápidamente significaba que había un riesgo que las empresas de tecnología no "dedicaban suficiente esfuerzo a la seguridad".
El profesor Hinton dijo que mi suposición es que dentro de cinco a 20 años a partir de ahora hay una probabilidad de la mitad de que tendremos que enfrentar el problema de la IA tratando de hacerse cargo.