Cuando ChatGPT estalló en escena a finales de 2022, el fundador de la agencia de relaciones públicas, Anurag Garg, estaba ansioso por que su equipo de 11 personas incorporara rápidamente la tecnología en su flujo de trabajo, para que el negocio pudiera mantenerse al día con sus competidores.
El Sr. Garg animó a sus empleados a utilizar la herramienta de lenguaje AI para la larga lista de tareas diarias de la agencia, desde ideas de historias para los clientes, lanzamientos para ofrecer a los medios de comunicación, y transcribir notas de reuniones y entrevistas.
Pero en lugar de aumentar la productividad del equipo, creó estrés y tensión.
El personal informó de que, de hecho, las tareas tardaban más tiempo, ya que tenían que crear un informe breve y avisos para ChatGPT, al mismo tiempo que tenían que verificar dos veces su salida para detectar inexactitudes, de las cuales había muchas.
Y cada vez que la plataforma se actualizaba, tenían que aprender sus nuevas características, que también tomaban tiempo extra.
“Hubo demasiadas distracciones.
El equipo se quejó de que sus tareas tomaban el doble de tiempo porque ahora esperábamos que usaran herramientas de IA, dice el Sr. Garg, que dirige el Everest PR y divide su tiempo entre Estados Unidos e India.
Todo el objetivo de introducir IA en la empresa era simplificar los flujos de trabajo de la gente, pero en realidad estaba dando a todos más trabajo que hacer, y hacerlos sentir estresados y quemados.
Como líder empresarial, el Sr. Garg también comenzó a sentirse abrumado por el creciente número de herramientas de IA que se están lanzando, y sintió que tenía que seguir el ritmo con cada nueva adición.
No sólo estaba usando ChatGPT como su equipo, pero Zapier para rastrear las tareas del equipo, y Perplejidad para complementar la investigación del cliente.
“Hay un desbordamiento de herramientas de IA en el mercado, y ninguna herramienta resuelve múltiples problemas.
Como resultado, constantemente necesitaba tener en cuenta múltiples herramientas de IA para ejecutar tareas, que se convirtieron en un desastre.
Era difícil rastrear qué herramienta se suponía que debía hacer qué, y empecé a sentirme completamente frustrado”, dice el Sr. Garg.
“El mercado está inundado de herramientas de IA, así que si invierto en una aplicación específica hoy, hay una mejor disponible la próxima semana.
Hay una curva de aprendizaje constante para seguir siendo relevante, que estaba encontrando difícil de manejar, lo que llevó al agotamiento”. El Sr. Garg retrocedió en el mandato de que el equipo debería utilizar IA en todo su trabajo, y ahora lo utilizan principalmente para fines de investigación - y todos son mucho más felices.
“Fue una fase de aprendizaje para nosotros.
El trabajo es más manejable ahora ya que no estamos usando demasiadas herramientas de IA.
Hemos vuelto a todo lo que está haciendo directamente el equipo, y se sienten más conectados y más involucrados en su trabajo.
Es mucho mejor”, dice el Sr. Garg.
El estrés que el Sr. Garg y su equipo han experimentado utilizando herramientas de IA en el trabajo se refleja en investigaciones recientes.
En la plataforma freelancer Upwork encuesta de 2.500 trabajadores del conocimiento en los EE.UU., Reino Unido, Australia y Canadá, 96% de los altos ejecutivos dicen que esperan el uso de herramientas de IA para aumentar los niveles de productividad general de su empresa - con 81% reconociendo que han aumentado las demandas de los trabajadores en el último año.
Sin embargo, el 77% de los empleados de la encuesta dicen que las herramientas de IA han disminuido su productividad y añadido a su carga de trabajo.
Y el 47% de los empleados que utilizan IA en la encuesta dicen que no tienen idea de cómo lograr los aumentos de productividad que sus empleadores esperan.
Como resultado, el 61% de la gente cree que el uso de IA en el trabajo aumentará sus posibilidades de experimentar burnout - el aumento a 87% de las personas menores de 25 años, como se revela en una encuesta separada de 1.150 estadounidenses, por la empresa de escritura CV Resumen Ahora.
La encuesta de Reanudar Ahora también destaca cómo el 43% de las personas sienten que la IA tendrá un impacto negativo en el equilibrio entre la vida laboral y la vida personal.
Ya sea que la tecnología se base en IA o no, las encuestas sugieren que muchos trabajadores ya se sienten abrumados.
Otro estudio de la plataforma de gestión de trabajo Asana destaca el efecto de introducir más aplicaciones basadas en el trabajo.
En su encuesta a 9.615 trabajadores del conocimiento en Australia, Francia, Alemania, Japón, el Reino Unido y los Estados Unidos, se encontró que, de los que utilizan seis a 15 aplicaciones diferentes en el lugar de trabajo, el 15% dicen que no reciben mensajes y notificaciones debido al número de herramientas.
Para aquellos que utilizan 16 o más, el 23% dicen que son menos eficientes, y su capacidad de atención se reduce debido a tener que cambiar constantemente aplicaciones.
Como Cassie Holmes, profesora de administración de la Universidad de California en Los Ángeles, comentó en el estudio: “El uso de múltiples aplicaciones requiere tiempo adicional para aprenderlas y cambiar entre ellas, y este tiempo perdido es doloroso porque somos tan sensibles al tiempo perdido”. El abogado convertido en entrenador Leah Steele ahora se especializa en ayudar a los profesionales del derecho a superar el agotamiento, y muchos llegan a sentirse agobiados por el aumento de la carga de trabajo de sus empresas después de introducir herramientas de productividad basadas en IA.
Es una experiencia con la que está familiarizada, después de la introducción de una nueva plataforma tecnológica en un papel anterior vio su cliente de carga de casos de 50 a 250.
“Lo más importante que estoy viendo es esta continua demanda de competencia para hacer más con menos - pero las empresas no están considerando realmente si los sistemas y la tecnología que están introduciendo están dando un resultado que no es útil”, dice la Sra. Steele, con sede en Bristol.
“Todo se mueve tan rápido.
Es una batalla constante para mantenerse al tanto de las cosas para desarrollar la experiencia en un área tan de vanguardia.” Los abogados de burnout están experimentando ahora, agrega la Sra. Steele, no sólo se trata del creciente volumen de tecnología de trabajo y herramientas de IA están facilitando, pero el golpe en los efectos.
“Cuando se estaba viendo el agotamiento, no se trata sólo del volumen del trabajo que se estaba haciendo, sino de lo que sentimos por el trabajo y lo que se estaba obteniendo de él”, dice la Sra. Steele.
“Usted podría sentirse estresado por haber terminado en un ambiente de alto volumen y bajo control, cuando lo que originalmente quería hacer era interactuar personalmente con los clientes y hacer una diferencia para ellos”. La Sra. Steele añade: “También podría sentirse estresado por el riesgo de perder su trabajo, y el temor de ser reemplazado porque ya no está disfrutando del trabajo ya que se ha convertido en tan impulsado por la tecnología.” La Sociedad Jurídica de Inglaterra y Gales reconoce que los abogados necesitan un mejor apoyo de los líderes de los bufetes de abogados para aprovechar al máximo la nueva tecnología como la IA.
“Si bien la IA y las nuevas tecnologías pueden hacer que el trabajo legal sea más eficiente automatizando las tareas rutinarias, también pueden crear más trabajo para los abogados, no menos”, dice el presidente Richard Atkinson.
“Aprender a utilizar estas herramientas requiere tiempo y los abogados a menudo necesitan emprender una formación y adaptar sus procesos de trabajo.
Muchas tecnologías no fueron diseñadas originalmente para el sector legal, lo que puede hacer la transición más difícil”. Alicia Navarro es la fundadora y directora ejecutiva de Flown, una plataforma en línea y comunidad que ayuda a la gente a centrarse en el “trabajo profundo” – tareas que requieren una concentración sostenida.
Está de acuerdo en que hay una “avalancha” de herramientas de IA, pero dice que necesitan ser utilizadas correctamente.
“Hay una enorme cantidad de filtrado y aprendizaje que tiene que tener lugar antes de que estas herramientas puedan incluso empezar a convertirse en elementos productivos en nuestras vidas”.
Pero sostiene que para las pequeñas empresas, con recursos limitados, la IA puede ser de gran ayuda.
“Es una cosa increíblemente potenciadora para que las start-ups puedan hacer mucho más, o para que las empresas puedan pagar más dividendos o pagar más a su equipo”.