Sua doença foi apelidada de Doença X - a próxima pandemia global, que alguns especialistas preveem que está prestes a acontecer.
Durante a próxima década, de acordo com certas previsões, há uma chance em quatro de outro surto na escala de Covid-19.
Pode ser gripe ou coronavírus - ou algo completamente novo.
Covid-19, é claro, infectou e matou milhões de pessoas em todo o mundo, por isso é uma perspectiva assustadora.
Então, a IA poderia ajudar a aliviá-lo?
Pesquisadores da Califórnia estão desenvolvendo um sistema de alerta antecipado baseado em IA que examinará postagens de mídia social para ajudar a prever futuras pandemias.
Os pesquisadores, da Universidade da Califórnia, Irvine (UCI) e da Universidade da Califórnia, Los Angeles (UCLA), fazem parte do programa de subsídios de Inteligência Preditiva para Prevenção de Pandemias da National Science Foundations dos EUA.
Esta pesquisa destina-se a “identificar, modelar, prever, rastrear e mitigar os efeitos de futuras pandemias”.
O projeto baseia-se em trabalhos anteriores de pesquisadores da UCI e da UCLA, incluindo um banco de dados pesquisável de 2,3 bilhões de postagens no Twitter dos EUA coletadas desde 2015, para monitorar as tendências de saúde pública.
Chen Li é co-líder do projeto no Departamento de Ciência da Computação da UCI, ao lado do Dr. Wei Wang na Escola de Engenharia Samueli da UCLA.
Li diz que eles têm coletado bilhões de tweets em X, anteriormente conhecido como Twitter, nos últimos anos.
A ferramenta funciona descobrindo quais tweets são significativos e treinando o algoritmo para ajudar a detectar os primeiros sinais de uma pandemia futura, prever surtos futuros e avaliar os resultados potenciais de políticas específicas de saúde pública, diz o professor Li.
“Desenvolvemos um modelo de aprendizado de máquina para identificar e categorizar eventos significativos que podem ser indicativos de uma próxima epidemia a partir de fluxos de mídia social.
A ferramenta, que é direcionada a departamentos de saúde pública e hospitais, também pode avaliar os efeitos dos tratamentos para a disseminação de vírus, diz ele.
No entanto, não é sem problemas.
Por exemplo, depende de X, uma plataforma não acessível em alguns países.
“A disponibilidade de dados fora dos EUA foi mista”, admite o professor Li.
“Até agora, nosso foco tem sido dentro dos EUA.
Estamos trabalhando para superar a escassez de dados e o viés potencial quando expandimos a cobertura para outras regiões do mundo.” Desenvolvido pela Harvard Medical School e pela Universidade de Oxford, uma ferramenta de IA chamada EVEscape está fazendo previsões sobre novas variantes do coronavírus.
Os pesquisadores estão publicando um ranking de novas variantes a cada duas semanas, e afirmam que a ferramenta também fez previsões precisas sobre outros vírus, incluindo HIV e gripe.
“Um dos pontos fortes únicos de nossa abordagem é que ele pode ser usado no início de uma pandemia”, diz Nikki Thadani, uma ex-companheira de pesquisa de pós-doutorado que esteve envolvida no desenvolvimento do EVEscape.
“Pode ser bom para...
fabricantes de vacinas, e também para as pessoas que tentam identificar terapêuticas, particularmente anticorpos para obter alguma visão cedo sobre quais mutações podem surgir até mesmo um ano no futuro. ”É um ponto pegou por AstraZenecas vice-presidente de ciência de dados e AI R & D, Jim Wetherall.
A gigante farmacêutica usa IA para ajudar a acelerar a descoberta de novos anticorpos.
Anticorpos são proteínas usadas pelo sistema imunológico do corpo para combater substâncias nocivas.
Eles podem ser usados para fazer novas vacinas.
Wetherall diz que a empresa pode gerar e rastrear uma biblioteca de anticorpos e trazer previsões da mais alta qualidade para o laboratório, reduzindo o número de anticorpos que precisam ser testados, e cortando o tempo para identificar leva anticorpos alvo de três meses para três dias.
Isso é útil para a preparação pandêmica, diz ele, porque, como vimos no Covid-19, a volatilidade potencial dos vírus significa que precisamos de maneiras mais rápidas de identificar candidatos para acompanhar alvos que mudam rapidamente.
A Coalition for Epidemic Preparedness Innovations (CEPI) - que financiou a EVEscape - vê a IA como uma ferramenta para ajudar em seu objetivo de se preparar e responder a epidemias e pandemias.
“Nós só temos que estar tão bem preparados quanto possível”, diz o Dr. In-Kyu Yoon, diretor, programas e tecnologia inovadora da CEPI.
“E o que a IA faz é acelerar esse processo de preparação.” No entanto, ele diz que a IA ainda precisa se desenvolver e amadurecer.
“A IA ainda depende das informações inseridas, e acho que ninguém diria que realmente temos todas as informações.
Mesmo que a IA possa tentar avaliar, analisá-la e prever a partir disso, ela é baseada em informações inseridas.
A IA é uma ferramenta e a ferramenta pode ser aplicada a várias atividades que podem aumentar a qualidade e a velocidade da preparação para a próxima pandemia.
[Mas] provavelmente seria errado dizer que a IA pode desacelerar ou prevenir a próxima pandemia.
Na Organização Mundial da Saúde (OMS), o Dr. Philip AbdelMalik também destaca o papel que as pessoas desempenham na eficácia da IA.
Como chefe da unidade de inteligência, inovação e integração da OMS, ele diz que a IA tem valor definido.
Ele pode captar conversas sobre sintomas específicos, por exemplo, e detectar ameaças potenciais antes que os governos os anunciem oficialmente.
Além disso, ele pode pegar se as pessoas estão defendendo tratamentos potencialmente perigosos on-line para que a OMS possa intervir.
No entanto, embora ele possa ver seus benefícios, ele é rápido para sinalizar os desafios.
Ele diz que sempre tem o cuidado de dizer que a IA não vai gerar decisões para nós.
Além disso, o Dr. AbdelMalik está preocupado com as questões relacionadas ao uso ético da IA e à representação equitativa.
“Se eu estou alimentando muita informação que eu não estou revisando, e por isso contém muita desinformação, ou seu representante apenas de certas subpopulações, então o que eu vou sair também vai ser representativo de apenas algumas subpopulações ou conter muita desinformação.
Mas no geral, os especialistas acreditam que estamos em uma posição melhor para a próxima pandemia, em parte por causa do progresso feito na IA.
“Eu acho que essa pandemia foi uma espécie de alerta para muitas pessoas que pensam sobre esse espaço”, diz Nikki Thadani.
“Nosso modelo [AI tool EVEScape], e muitos outros esforços para realmente refinar como pensamos sobre epidemiologia e como pensamos em alavancar o tipo de dados que você pode ter antes de uma pandemia e, em seguida, integrá-lo com os dados que estão chegando através de uma pandemia, isso me faz sentir melhor sobre nossa capacidade de lidar com pandemias no futuro.” Mas, diz ela, há um longo caminho a percorrer tanto na biologia fundamental quanto na modelagem.
“Estávamos muito melhor agora do que estávamos há três anos”, diz o Dr. AbdelMalik.
No entanto, há algo mais importante do que a tecnologia para nos ajudar quando a próxima pandemia chegar, e isso é confiança.
“A tecnologia para mim não é o nosso fator limitante.
Acho que realmente temos que trabalhar em relacionamentos, no compartilhamento de informações e na construção da confiança.
Continuamos dizendo isso, todo mundo está dizendo isso, mas estamos realmente fazendo isso?