Британский компьютерный ученый профессор Демис Хассабис получил долю Нобелевской премии по химии за революционную работу над белками, строительными блоками жизни.
Профессор Хассабис, 48 лет, был одним из основателей компании искусственного интеллекта (AI), которая стала Google DeepMind.
Профессор Джон Джампер, 39 лет, работавший с профессором Хассабисом над прорывом, разделяет награду вместе с профессором Дэвидом Бейкером, базирующимся в США, 60 лет.
Протеины являются строительными блоками жизни и находятся в каждой клетке человеческого тела.
Более глубокое понимание белков привело к огромным прорывам в медицине.
Он используется для определения устойчивости к антибиотикам и изображения ферментов, которые могут разлагать пластмассы.
Профессор Хассабис сказал, что получение Нобелевской премии было честью всей жизни.
Он сказал на пресс-конференции в среду, посвящая всю свою жизнь работе над ИИ, потому что я верю в ее способность изменить мир.
Он сказал, что у Нобелевского комитета нет его номера телефона.
Вместо этого они позвонили его жене, но она несколько раз проигнорировала звонок, прежде чем понять, что это был шведский номер и может быть важным.
Он призвал детей не только играть в компьютерные игры, но и делать их, сказав, что его ранние игры были вратами к его эксперименту с AI.
Говоря о награде, профессор Джон Джампер сказал, что в данный момент это кажется таким нереальным, но приз представляет собой обещание вычислительной биологии.
Но Нобелевский комитет также старался связаться с ним.
У меня есть номер с шведского номера, и я абсолютно не могу в это поверить.
Я очень надеялась, что это не доставка или что-то в этом роде, сказал он.
Пара ученых использовали искусственный интеллект для прогнозирования структур почти всех известных белков и создали инструмент под названием AlphaFold2.
Протеины сделаны из цепей строений, называемых аминокислотами, каждая из которых сворачивается в уникальной форме.
Ученые долгое время пытались предсказать форму каждого из миллионов белков, но эта структура движет тем, что она делает в человеческом теле.
Понимание структуры имеет решающее значение для понимания того, как нацелиться на белок и изменить его поведение, что имеет решающее значение для медицины.
Нобелевский комитет назвал AlphaFold2 полной революцией, и этот инструмент теперь используется для 200 миллионов белков во всем мире.
До того, как пара начала работать над проблемой, была разработана лишь крошечная часть белковых структур.
Парочка получила половину Нобелевской премии.
Другая половина была присуждена профессору Бейкеру за то, что комитет назвал почти невозможным подвигом создания новых белков.
В 2003 году профессор Бейкер использовал аминокислоты для разработки нового белка, открыв дверь для создания новых белков, используемых в фармацевтических, вакцинах и других инструментах.
Он также использовал программное обеспечение для прогнозирования белковых структур, разрабатывая программу Rosette в 1990-х годах.
Профессор Бейкер, работающий в Вашингтонском университете в Сиэтле, вскоре после объявления о том, что он был очень взволнован и очень польщен.
Я стоял на плечах гигантов, он сказал, когда спросил, как он взломал код создания белков.
Он сказал, что спит, когда зазвонил телефон, и когда было сделано объявление, его жена начала кричать очень громко.
Объявление было сделано Шведской королевской академией наук на пресс-конференции в Стокгольме, Швеция.
Победители делят призовый фонд на сумму 11 млн. шведских крон (810 000 фунтов стерлингов).
Профессор Бейкер получит половину награды, а остальная половина - профессору Хассабису и профессору Джамперу.
Профессор Хассабис вырос в Лондоне с родителями из Греции и Сингапура.
Он был одаренным ребенком в шахматах и достиг аттестата в возрасте 13 лет.
В 16-летнем возрасте Кембриджский университет попросил его взять год перерыва из-за своего молодого возраста.
До и после окончания курса компьютерной науки он работал в компьютерной игре, получив многочисленные награды.
Затем он закончил докторскую степень в Университетском колледже Лондона, а затем работал в нескольких университетах США.
В 2010 году он был одним из основателей компании DeepMind, которая была куплена Google в 2014 году.
Она нацелена на использование неврологии с машинным обучением для создания мощных алгоритмов, которые могут быть применены к целому ряду проблем.
Его работа получила многочисленные награды, в том числе Нобелевскую премию по химии.