Его называют болезнью X - следующей глобальной пандемией, которую некоторые эксперты предсказывают, что произойдет.
В течение следующего десятилетия, согласно некоторым прогнозам, вероятность еще одной вспышки составляет один из четырех по шкале Ковид-19.
Это может быть грипп или коронавирус или что-то совершенно новое.
Ковид-19, конечно же, заразил и убил миллионы людей во всем мире, так что это пугающая перспектива.
Так может ли ИИ помочь облегчить это?
Исследователи в Калифорнии разрабатывают основанную на системе АИ систему раннего предупреждения, которая будет изучать посты в социальных сетях для содействия прогнозированию будущих пандемий.
Исследователи из Калифорнийского университета, Ирвина (ИГИ) и Калифорнийского университета, Лос-Анджелес (УКЛА) являются частью программы грантов Национального научного фонда США по прогнозированию в области профилактики пандемии.
Этот фонд финансирует исследования, направленные на выявление, моделирование, прогнозирование, отслеживание и смягчение последствий будущих пандемий.
Этот проект основывается на предыдущей работе исследователей UCI и UCLA, включая поисковую базу данных о 2,3 миллиарда постов в Twitter США, собранных с 2015 года для отслеживания тенденций в области общественного здравоохранения.
Профессор Чэнь Ли совместно с доктором Вэй Вангом в инженерной школе Сэмюэли руководит проектом в отделе компьютерных наук UCIs.
Профессор Ли говорит, что за последние несколько лет они собирают миллиарды твитов на X, ранее известный как Twitter.
Инструмент работает, выясняя, какие твиты значимы, и обучая алгоритм тому, как помочь обнаружить ранние признаки будущей пандемии, прогнозировать предстоящие вспышки и оценивать потенциальные результаты конкретной политики в области здравоохранения, говорит профессор Ли.
:: Мы разработали модель машинного обучения для выявления и классификации важных событий, которые могут свидетельствовать о предстоящей эпидемии из социальных сетей.
По его словам, этот инструмент, ориентированный на департаменты здравоохранения и больницы, может также оценивать воздействие лечения на распространение вирусов.
Тем не менее, это не без проблем.
Например, она зависит от X - платформы, доступ к которой в некоторых странах невозможен.
* Доступность данных за пределами США была смешанной, признаётся профессор Ли.
▪ До сих пор наше внимание было сосредоточено на США.
Мы работаем над преодолением дефицита данных и потенциальной предвзятости, когда мы расширяем сферу охвата на другие регионы мира. Разработаны Гарвардской медицинской школой и Оксфордским университетом. Инструмент АИ под названием EVEScape делает прогнозы о новых вариантах коронавируса.
Каждые две недели исследователи публикуют рейтинг новых вариантов, и они утверждают, что этот инструмент также дает точные прогнозы в отношении других вирусов, включая ВИЧ и грипп.
▪ Одна из уникальных сильных сторон нашего подхода заключается в том, что он может быть использован на раннем этапе пандемии, — говорит Никки Тадани, бывший последокторский научный сотрудник, который участвовал в разработке EVEScape.
- Это может быть полезно для...
Изготовители вакцин, а также люди, пытающиеся идентифицировать терапевтические средства, особенно антитела, чтобы получить некоторое представление о том, какие мутации могут возникнуть даже в будущем в течение года.
Фармацевтический гигант использует ИИ, чтобы ускорить обнаружение новых антител.
Антитела - это белки, используемые иммунной системой для борьбы с вредными веществами.
Они могут быть использованы для изготовления новых вакцин.
Мистер Везералл говорит, что фирма может создать и сканировать библиотеку антител и принести в лабораторию самые высококачественные прогнозы, сократив количество антител, которые должны быть испытаны, и сократив время для выявления целевых антителных зацепок с трех месяцев до трех дней.
Он говорит, что это полезно для обеспечения готовности к пандемии, поскольку, как мы видели с Ковидом-19, потенциальная волатильность вирусов означает, что нам нужны более оперативные способы выявления кандидатов, чтобы идти в ногу с быстро мутирующими целями.
Коалиция в штаб-квартире Осло за инновации в области обеспечения готовности к эпидемиям (КЕПИ), которая финансировала ЭВЕСкапе, рассматривает МА в качестве инструмента для содействия достижению ее цели подготовки к эпидемиям и пандемиям и реагирования на них.
Мы просто должны быть как можно более хорошо подготовлены, говорит д-р Ин-Кю Юн, директор, программы и инновационные технологии в CEPI.
Однако он говорит, что МА все еще нуждается в развитии и зрелости.
▪ AI все еще зависит от введенной информации, и я не думаю, что кто-то сказал бы, что у нас есть вся информация.
Даже если МА сможет затем попытаться оценить, проанализировать и предсказать на основе этой информации.
МА является инструментом, и этот инструмент может быть применен к различным видам деятельности, которые могут повысить качество и оперативность подготовки к следующей пандемии.
Но, вероятно, было бы неправильно говорить, что МА может замедлить или предотвратить следующую пандемию.
Во Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) д-р Филип Абдель Малик также подчеркивает ту роль, которую люди играют в эффективности АИ.
Как глава отдела ВОЗ по разведке, инновациям и интеграции, он говорит, что МА имеет определённую ценность.
Например, он может поднимать шум вокруг конкретных симптомов и выявлять потенциальные угрозы до того, как правительства официально объявят о них.
Кроме того, он может подняться, если люди выступают за потенциально опасное лечение в Интернете, чтобы ВОЗ могла вмешаться.
Однако, хотя он и видит ее преимущества, он быстро поднимает проблемы.
Он говорит, что геи всегда осторожно говорят, что АИ не будет принимать решений для нас.
Кроме того, д-р Абдель Малик обеспокоен вопросами, касающимися этического использования ИИ и справедливого представительства.
Если я дам ему много информации, которую я не просмотрю, и поэтому она содержит много дезинформации, или ее репрезентативность только для определенных подгрупп населения, то то то, что я собираюсь получить, будет также представлять лишь некоторые подгруппы или будет содержать много дезинформации.
Эта старая поговорка, вы знаете, мусор в мусоре. Но в целом, эксперты считают, что мы находимся в лучшем положении для следующей пандемии, отчасти из-за прогресса, достигнутого в ИИ.
Я думаю, что эта пандемия была своего рода сигналом для многих людей, которые думают об этом пространстве, говорит Никки Тадани.
▪ Наша модель [инструмент EVEScape] и множество других усилий по совершенствованию нашего мышления об эпидемиологии и о том, как мы думаем о том, как использовать данные, которые вы можете получить до пандемии, и затем интегрировать их с данными, поступающими через пандемию, что помогает мне чувствовать себя лучше в том, что касается нашей способности справляться с пандемиями в будущем.. Но, по ее словам, предстоит пройти долгий путь как по большей части фундаментальной биологии, так и по моделированию, в которой она работала, но в эпидемиологии и здравоохранении в более широком плане, чтобы помочь нам больше подготовиться к будущим пандемиям.
По словам доктора Абделя Малика, сейчас было намного лучше, чем три года назад.
Тем не менее, там есть нечто более важное, чем технология, чтобы помочь нам, когда наступает следующая пандемия, и это доверие.
▪ Техника для меня не является нашим ограничительным фактором.
Я думаю, что нам действительно нужно работать над отношениями, обменом информацией и укреплением доверия.
Мы продолжаем так говорить, все так говорят, но делаем ли мы это на самом деле?