Yürüyebilirler, gezinebilirler ve erkekler çiftlere aşk şarkıları bile söyleyebilirler - tüm bunlar bir pinhead'den daha ince bir beyinle.
Şimdi ilk kez bir sineğin beynini araştıran bilim adamları, 130.000 hücresinin ve 50 milyon bağlantısının her birinin konumunu, şeklini ve bağlantılarını belirlediler.
Bu, şimdiye kadar üretilmiş yetişkin bir hayvanın beyninin en ayrıntılı analizidir.
Yeni araştırmalardan bağımsız olarak önde gelen bir beyin uzmanı, atılımı kendi beynimizi anlamamızda büyük bir sıçrama olarak nitelendirdi.
Araştırma liderlerinden biri, “düşünce mekanizmasına” yeni bir ışık tutacağını söyledi.
Cambridge'deki Moleküler Biyoloji Tıbbi Araştırma Konseyleri Laboratuvarı'ndan (LMB) Dr. Gregory Jefferis, BBC News'e yaptığı açıklamada, şu anda kafamızdaki beyin hücrelerinin ağının birbirimizle ve çevremizdeki dünyayla nasıl etkileşime girmemizi sağladığına dair hiçbir fikrimiz olmadığını söyledi.
"Bağlantılar nelerdir?
Sinyaller, yüzünüzü tanımak için bilgiyi işlememizi sağlayan, sesimi duymanızı ve bu kelimeleri elektrik sinyallerine dönüştürmenizi sağlayan sistemden nasıl akıyor?
“Sinek beyninin haritalanması gerçekten dikkat çekicidir ve kendi beyinlerimizin nasıl çalıştığını gerçek bir şekilde anlamamıza yardımcı olacaktır.” İncelenen meyve sineğinden milyonlarca kez daha fazla beyin hücresine veya nörona sahibiz.
Peki bir böcek beyninin kablo şeması bilim adamlarının nasıl düşündüğümüzü öğrenmelerine nasıl yardımcı olabilir?
Bilim adamlarının Nature dergisinde yayınlanan ürettikleri görüntüler, karmaşık olduğu kadar güzel bir kablolama karmaşası gösteriyor.
Şekli ve yapısı, bu kadar küçük bir organın bu kadar güçlü hesaplama görevlerini nasıl yerine getirebileceğini açıklamanın anahtarıdır.
Tüm bu görevleri yapabilen haşhaş tohumu büyüklüğünde bir bilgisayar geliştirmek, modern bilimin yeteneğinin çok ötesindedir.
Princeton Üniversitesi'nden bir diğer ortak lider olan Dr. Mala Murthy, bilimsel olarak bir konektom olarak bilinen yeni kablo şemasının "nörobilimciler için dönüştürücü" olacağını söyledi.
Bu, sağlıklı bir beynin nasıl çalıştığını daha iyi anlamaya çalışan araştırmacılara yardımcı olacaktır.
Gelecekte, beynimizde işler ters gittiğinde neler olduğunu karşılaştırmanın mümkün olacağını umuyoruz." Bu, araştırma ekibinden bağımsız olarak Londra'daki Francis Crick Enstitüsü'nde beyin araştırmalarında bir grup lideri olan Dr Lucia Prieto Godino tarafından desteklenen bir görüş.
Araştırmacılar 300 tel ve üç bine sahip bir kurtçuk olan basit bir solucanın konektomlarını tamamladılar, ancak 130.000 telli bir şeyin tam bir konektomuna sahip olmak, fare gibi daha büyük beyinler için konektomları bulmanın yolunu açan inanılmaz bir teknik başarıdır ve belki de birkaç on yıl içinde bizimki gibi.
Araştırmacılar, birçok bireysel fonksiyon için ayrı devreleri tespit edebildiler ve bunların nasıl bağlandığını gösterebildiler.
Örneğin, hareketle ilgili teller beynin tabanındadır, oysa görme işleme için olanlar yana doğrudur.
İkincisinde çok daha fazla nöron vardır, çünkü görme çok daha fazla hesaplama gücü gerektirir.
Bilim adamları ayrı devreleri zaten biliyorken, nasıl bir araya geldiklerini bilmiyorlardı.
Diğer araştırmacılar zaten devre diyagramlarını kullanıyorlar, örneğin sineklerin neden bu kadar zor olduğunu anlamak için.
Görüş devreleri, yuvarlanmış gazetenizin hangi yönden geldiğini tespit eder ve sinyali sineklerin bacaklarına aktarır.
Ama en önemlisi, yakın ölümlerinin nesnesinden uzağa bakan bacaklara daha güçlü bir atlama sinyali gönderirler.
Yani düşünmek zorunda bile kalmadan zıpladıklarını söyleyebilirsiniz - kelimenin tam anlamıyla düşünce hızından daha hızlı.
Bu bulgu, insanları neden nadiren ezdiğimizi açıklayabilir.
Kablolama diyagramı, aslında mikroskobik bir peynir rendesi olan şeyi kullanarak bir sinek beynini dilimleyerek, 7.000 dilimin her birini fotoğraflayarak ve dijital olarak tamamen koyarak yapıldı.
Sonra Princeton ekibi tüm nöronların şekillerini ve bağlantılarını çıkarmak için yapay zeka uyguladı.
Ancak yapay zeka mükemmel değildi - araştırmacılar hala üç milyondan fazla hatayı elle düzeltmek zorunda kaldılar.
Bu tek başına teknik bir güç turuydu, ancak iş sadece yarısı kadardı.
Her telin ne yapması gerektiğine dair bir açıklama olmadığı sürece harita kendi başına anlamsızdı, aynı zamanda Moleküler Biyoloji Tıbbi Araştırma Konseyleri Laboratuvarı'ndan olan Dr. Philipp Schlegel'e göre.
Bu veriler biraz Google Haritalar'a benziyor, ancak beyinler için: nöronlar arasındaki ham kablolama diyagramı, hangi yapıların sokaklara ve binalara karşılık geldiğini bilmek gibidir.
Nöronları tanımlamak, sokaklar ve kasabalar, iş açılış saatleri, telefon numaraları, incelemeler vb.
Haritaya kadar.
Her ikisinin de gerçekten yararlı olması gerekir." Sinek konektomu, araştırmalarına rehberlik etmek için kullanmak isteyen herhangi bir bilim insanına açıktır.
Dr. Schlegel, bu yeni harita sayesinde nörobilim dünyasının "önümüzdeki birkaç yıl içinde bir keşif çığı" göreceğine inanıyor.
Bir insan beyni sineğinkinden çok daha büyüktür ve henüz kablolamayla ilgili tüm bilgileri yakalayabilecek teknolojiye sahip değiliz.
Ancak araştırmacılar, belki de 30 yıl içinde bir insan konektomunun olabileceğine inanıyorlar.
Sinek beyni, kendi zihinlerimizin nasıl çalıştığına dair yeni ve daha derin bir anlayışın başlangıcıdır.
Araştırma, FlyWire Konsorsiyumu adı verilen bilim adamlarının büyük bir uluslararası işbirliği ile yürütülmüştür.