Bazı uzmanların tahmin ettiği bir sonraki küresel pandemi olan Disease X olarak adlandırıldı.
Önümüzdeki on yıl içinde, belirli tahminlere göre, Covid-19 ölçeğinde başka bir salgın olasılığı dörtte bir.
Grip veya koronavirüs veya tamamen yeni bir şey olabilir.
Covid-19, elbette, dünya çapında milyonlarca insanı enfekte etti ve öldürdü, bu yüzden korkutucu bir olasılık.
Peki YZ bunu hafifletmeye yardımcı olabilir mi?
Kaliforniya'daki araştırmacılar, gelecekteki pandemileri tahmin etmeye yardımcı olmak için sosyal medya yayınlarını inceleyecek AI tabanlı bir erken uyarı sistemi geliştiriyorlar.
Kaliforniya Üniversitesi, Irvine (UCI) ve Kaliforniya Üniversitesi, Los Angeles (UCLA) araştırmacıları, ABD Ulusal Bilim Vakıfları Pandemik Önleme hibe programının bir parçasıdır.
Bu, "gelecekteki pandemilerin etkilerini tanımlamak, modellemek, tahmin etmek, izlemek ve hafifletmek için" araştırmayı finanse ediyor.
Proje, halk sağlığı eğilimlerini izlemek için 2015 yılından bu yana toplanan 2.3 milyar ABD Twitter yayınının aranabilir bir veritabanı da dahil olmak üzere UCI ve UCLA araştırmacılarının daha önceki çalışmalarına dayanıyor.
Prof Chen Li, UCLAs Samueli Mühendislik Okulu'nda Dr Wei Wang'ın yanı sıra UCIs Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde projeye liderlik ediyor.
Prof. Li, son birkaç yıldır Twitter olarak bilinen X'te milyarlarca tweet topladıklarını söylüyor.
Araç, hangi tweetlerin anlamlı olduğunu bularak ve algoritmayı gelecekteki bir pandeminin erken belirtilerini tespit etmeye, yaklaşan salgınları tahmin etmeye ve belirli halk sağlığı politikalarının potansiyel sonuçlarını değerlendirmeye yardımcı olmak için eğiterek çalışıyor.
“Sosyal medya akışlarından gelecek bir salgının göstergesi olabilecek önemli olayları tanımlamak ve kategorize etmek için bir makine öğrenme modeli geliştirdik.
Kamu sağlık departmanlarını ve hastaneleri hedef alan araç, tedavilerin virüslerin yayılmasına etkilerini de değerlendirebilir.
Ancak, sorunsuz değildir.
Örneğin, bazı ülkelerde erişilemeyen bir platform olan X'e bağımlıdır.
Prof Li, “ABD dışındaki verilerin kullanılabilirliği karıştı,” diyor.
"Şu ana kadar odak noktamız ABD'deydi.
Kapsamı dünyanın diğer bölgelerine genişlettiğimizde veri kıtlığı ve potansiyel önyargının üstesinden gelmek için çalışıyoruz." Harvard Tıp Fakültesi ve Oxford Üniversitesi tarafından geliştirilen EVEScape adlı bir yapay zeka aracı, koronavirüsün yeni varyantları hakkında tahminlerde bulunuyor.
Araştırmacılar her iki haftada bir yeni varyantlar sıralaması yayınlıyorlar ve aracın HIV ve grip de dahil olmak üzere diğer virüsler hakkında doğru tahminlerde bulunduğunu iddia ediyorlar.
“Yaklaşımın benzersiz güçlerinden biri, bir pandeminin erken döneminde kullanılabilmesidir,” diyor EVEScape'in geliştirilmesinde yer alan eski bir doktora sonrası araştırma görevlisi olan Nikki Thadani.
"Bunun için iyi olabilir...
Aşı üreticileri ve aynı zamanda terapötikleri, özellikle de gelecekte mutasyonların bir yıl bile ortaya çıkabileceği konusunda erken bir fikir edinmek için antikorları tanımlamaya çalışan insanlar için." AstraZenecas veri bilimi ve AI Ar-Ge başkan yardımcısı Jim Wetherall tarafından alınan bir nokta.
İlaç devi, yeni antikorların keşfini hızlandırmaya yardımcı olmak için AI kullanır.
Antikorlar, vücudun bağışıklık sistemi tarafından zararlı maddelerle savaşmak için kullanılan proteinlerdir.
Yeni aşılar yapmak için kullanılabilirler.
Bay Wetherall, firmanın bir antikor kütüphanesi üretip tarayabileceğini ve laboratuvara en yüksek kalitede tahminler getirebileceğini, test edilmesi gereken antikor sayısını azaltabileceğini ve hedef antikor kurşunlarını üç aydan üç güne kadar tespit etmek için zamanı kesebileceğini söylüyor.
Bu, pandemi hazırlığı için yararlı, diyor, çünkü Covid-19'da gördüğümüz gibi, virüslerin potansiyel oynaklığı, hızla mutasyona uğrayan hedeflere ayak uydurmak için adayları belirlemek için daha hızlı yollara ihtiyacımız olduğu anlamına geliyor.
EVEScape'i finanse eden Oslo merkezli Salgın Hazırlık Yenilikleri Koalisyonu (CEPI), AI'yı salgın ve pandemiklere hazırlanma ve cevap verme hedefine yardımcı olmak için bir araç olarak görüyor.
CEPI'de yönetici, programlar ve yenilikçi teknoloji olan Dr. In-Kyu Yoon, "Sadece mümkün olduğunca iyi hazırlanmamız gerekiyor" diyor.
"Ve yapay zekanın yaptığı şey, bu hazırlık sürecini hızlandırıyor." Bununla birlikte, yapay zekanın hala geliştirilmesi ve olgunlaşması gerektiğini söylüyor.
“AI hala girilen bilgilere bağlı ve kimsenin aslında tüm bilgilere sahip olduğumuzu söyleyeceğini sanmıyorum.
Yapay zeka daha sonra değerlendirmeye, analiz etmeye ve bundan tahmin etmeye çalışsa bile, konulan bilgilere dayanır.
AI bir araçtır ve araç, bir sonraki pandemi için hazırlık kalitesini ve hızını artırabilecek çeşitli faaliyetlere uygulanabilir.
Ancak muhtemelen AI'nın bir sonraki pandemiyi yavaşlatabileceğini veya önleyebileceğini söylemek yanlış olur.
Dünya Sağlık Örgütü'nde (WHO) Dr. Philip AbdelMalik, insanların AI'ların etkinliğinde oynadıkları rolü de vurguluyor.
DSÖ'nün birim istihbarat, yenilik ve entegrasyon başkanı olarak, AI'nın kesin bir değeri olduğunu söylüyor.
Örneğin, belirli semptomlar etrafında sohbet edebilir ve hükümetlerin resmi olarak açıklamalarından önce potansiyel tehditleri tespit edebilir.
Ayrıca, insanlar potansiyel olarak tehlikeli tedavileri çevrimiçi olarak savunuyorlarsa, DSÖ devreye girebilir.
Bununla birlikte, faydalarını görebilmesine rağmen, zorlukları hızlı bir şekilde işaretliyor.
Her zaman AI'nın bizim için kararlar vermeyeceğini söylemeye dikkat ettiğini söylüyor.
Ayrıca Dr AbdelMalik, AI'nın etik kullanımını ve adil temsilini çevreleyen konulardan endişe duyuyor.
Eğer onu gözden geçiremediğim ve bu yüzden çok fazla yanlış bilgi içerdiği veya sadece belirli alt popülasyonların temsilcisini içerdiği bir sürü bilgiyle besliyorsam, o zaman dışarı çıkacağım şey de sadece bazı alt popülasyonların temsilcisi olacak veya çok fazla yanlış bilgi içerecektir.
Yani eski bir atasözü, bilirsiniz, çöpün içine, çöpün dışına." Ancak genel olarak, uzmanlar, kısmen AI'da kaydedilen ilerleme nedeniyle, bir sonraki pandemi için daha iyi bir konumda olduğumuza inanıyor.
Nikki Thadani, "Bence bu pandemi, bu alanı düşünen birçok insana bir tür uyandırma çağrısıydı" diyor.
“Modelimiz [AI aracı EVEScape] ve epidemiyoloji hakkında nasıl düşündüğümüzü ve bir pandemiden önce sahip olabileceğiniz veri türlerinden yararlanmayı nasıl düşündüğümüzü ve daha sonra bir pandemi yoluyla gelen verilerle bütünleştirmeyi düşünmemiz, gelecekte pandemi ile başa çıkma yeteneğimiz hakkında daha iyi hissetmemizi sağlıyor.” Ama diyor ki, hem temel hem de temel biyolojide daha iyi bir yol var.
Dr AbdelMalik, “Şimdi üç yıl öncesine göre çok daha iyi durumdaydık,” diyor.
Ancak, bir sonraki pandemi vurduğunda bize yardımcı olacak teknolojiden daha önemli bir şey var ve bu güven.
"Teknoloji benim için sınırlayıcı bir faktör değil.
Bence gerçekten ilişkiler, bilgi paylaşımı ve güven oluşturma üzerinde çalışmalıyız.
Bunu söylemeye devam ediyoruz, herkes bunu söylüyor, ama bunu gerçekten yapıyor muyuz?