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KI um Ärzten zu helfen gebrochene Knochen auf Röntgenaufnahmen zu erkennen

22/10/2024 08:48

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Anzahl von Frakturen und Knochenbrüchen zu reduzieren, die bei der Röntgenanalyse verpasst wurden, so das National Institute for Health and Care Excellence (NICE).
Die Gesundheitsbeurteilung Körper sagt, Forschung deutet darauf hin, dass die Technologie sicher ist und könnte die Diagnose beschleunigen, Entlastung Druck auf Kliniker und reduzieren die Notwendigkeit für einige Follow-up-Termine.
Vier KI-Tools werden für den Einsatz in dringender Pflege in England empfohlen, während mehr Beweise über die Vorteile der Technologie gesammelt werden.
KI wird nicht allein arbeiten - jedes Bild wird von einem medizinischen Fachpersonal überprüft.
NICE sagt gebrochene Knochen werden in 3-10% der Fälle verpasst - es ist der häufigste diagnostische Fehler in den Notfall-Abteilungen.
Und die ausgebildeten Experten, die täglich Tausende von Röntgenbildern im NHS durchführen und analysieren, sind knapp, mit einem enormen Arbeitsaufwand.
Nach dem langfristigen Plan für das NHS in England liegen die Leerstände bei 12,5 % für Radiologen und 15 % für Radiografen.
Die Lösung, so NICE, ist es, die Macht der KI zu nutzen, um neben Klinikern zu arbeiten.
Mark Chapman, Direktor für Gesundheitstechnologie bei NICE, sagte, es würde ihre Arbeit erleichtern.
Diese KI-Technologien sind sicher zu bedienen und könnten Frakturen erkennen, die der Mensch angesichts des Drucks und der Forderungen, die diese Berufsgruppen unter arbeiten, vermissen könnte, sagte er.
Herr Chapman erklärt, dass KI-Instrumente die Diagnose möglicherweise beschleunigen und die Zahl der Folgetermine verringern könnten, die aufgrund eines Bruchs, der bei einer ersten Bewertung verpasst wurde, erforderlich sind.
NICE sagte, es sei unwahrscheinlich, dass die Technologie zu einem Anstieg von falschen Diagnosen oder unnötigen Überweisungen an Frakturkliniken führen würde, weil ein Radiologe immer die Röntgenbilder überprüfen würde.
Der Prozess wäre besser als ein Kliniker, der Bilder von sich aus betrachtet, hieß es.
Das Potenzial, künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen zu nutzen, ist enorm.
Es wird bereits verwendet, um die frühesten Anzeichen von Brustkrebs auf Scans zu erkennen, zu erkennen, wer am meisten von Herzinfarkten bedroht ist und vorherzusagen, wann die nächste Pandemie passieren wird.
Eine Konsultation zum Entwurf der NICE-Leitlinien zu diesem Einsatz von KI endet am 5. November.

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