Es wurde als Krankheit X - die nächste globale Pandemie, die einige Experten voraussagen, ist ziemlich gebunden zu geschehen.
In den nächsten zehn Jahren, nach bestimmten Prognosen, gibt es eine von vier Chancen auf einen weiteren Ausbruch auf der Skala von Covid-19.
Es könnte Grippe oder Coronavirus sein - oder etwas völlig Neues.
Covid-19, natürlich, infiziert und getötet Millionen von Menschen weltweit, so dass es eine erschreckende Aussicht.
Also könnte KI helfen, es zu lindern?
Forscher in Kalifornien entwickeln ein KI-basiertes Frühwarnsystem, das Social-Media-Posts untersuchen wird, um zukünftige Pandemien vorherzusagen.
Die Forscher der University of California, Irvine (UCI) und der University of California, Los Angeles (UCLA) sind Teil des US National Science Foundations Predictive Intelligence for Pandemic Prevention Grant Programms.
Dies fördert Forschung, die dazu dient, die Auswirkungen künftiger Pandemien zu identifizieren, zu modellieren, vorherzusagen, zu verfolgen und zu mildern.
Das Projekt baut auf früheren Arbeiten von UCI- und UCLA-Forschern auf, darunter eine durchsuchbare Datenbank mit 2,3 Milliarden seit 2015 gesammelten Twitter-Posts in den USA, um Trends im Bereich der öffentlichen Gesundheit zu beobachten.
Prof. Chen Li leitet das Projekt gemeinsam mit Dr. Wei Wang an der UCLAs Samueli School of Engineering am UCIs Department of Computer Science.
Prof. Li sagt, dass sie in den letzten Jahren Milliarden von Tweets auf X, früher Twitter genannt, gesammelt haben.
Das Tool arbeitet, indem es herausfindet, welche Tweets sinnvoll sind, und den Algorithmus ausbildet, um frühe Anzeichen einer zukünftigen Pandemie zu erkennen, bevorstehende Ausbrüche vorherzusagen und die potenziellen Ergebnisse spezifischer öffentlicher Gesundheitspolitiken zu bewerten, sagt Prof. Li.
Wir haben ein Machine-Learning-Modell entwickelt, um signifikante Ereignisse zu identifizieren und zu kategorisieren, die auf eine bevorstehende Epidemie aus Social Media-Streams hindeuten können.
Das Instrument, das sich an öffentliche Gesundheitsabteilungen und Krankenhäuser richtet, könne auch die Auswirkungen von Behandlungen auf die Ausbreitung von Viren bewerten, sagt er.
Allerdings ist es nicht ohne Probleme.
Sie ist beispielsweise auf X angewiesen, eine in einigen Ländern nicht zugängliche Plattform.
Die Verfügbarkeit von Daten außerhalb der USA wurde gemischt, sagt Prof. Li.
Wir haben uns bisher innerhalb der USA konzentriert.
Wir arbeiten daran, die Datenknappheit und potenziellen Verzerrungen zu überwinden, wenn wir die Abdeckung auf andere Regionen der Welt erweitern... Entwickelt von der Harvard Medical School und der University of Oxford, ein KI-Tool namens EVEScape macht Vorhersagen über neue Varianten des Coronavirus.
Die Forscher veröffentlichen alle zwei Wochen eine Rangliste neuer Varianten, und sie behaupten, dass das Tool auch genaue Vorhersagen über andere Viren, einschließlich HIV und Influenza, gemacht hat.
Eine der einzigartigen Stärken unseres Ansatzes ist, dass es früh in einer Pandemie eingesetzt werden kann, sagt Nikki Thadani, ein ehemaliger Postdoc-Stipendiat, der an der Entwicklung von EVEScape beteiligt war.
Es könnte gut für...
Impfstoffhersteller, und auch für Menschen, die versuchen, Therapeutika zu identifizieren, vor allem Antikörper, um frühzeitig einen Einblick in die Mutationen zu bekommen, die auch ein Jahr in der Zukunft auftreten könnten., Es ist ein Punkt, der von AstraZenecas Vice President of Data Science und KI R&D, Jim Wetherall aufgegriffen.
Der Pharmariese nutzt KI, um die Entdeckung neuer Antikörper zu beschleunigen.
Antikörper sind Proteine, die vom Immunsystem des Körpers verwendet werden, um schädliche Substanzen abzuwehren.
Sie können verwendet werden, um neue Impfstoffe herzustellen.
Herr Wetherall sagt, dass das Unternehmen eine Bibliothek von Antikörpern erzeugen und abschirmen kann und die qualitativ hochwertigsten Vorhersagen ins Labor bringt, die Anzahl der Antikörper reduziert, die getestet werden müssen, und die Zeit für die Identifizierung von Antikörpern von drei Monaten auf drei Tage verkürzt.
Dies sei hilfreich für die pandemische Vorbereitung, sagt er, denn wie wir mit Covid-19 gesehen haben, bedeutet die potenzielle Volatilität von Viren, dass wir schnellere Wege brauchen, Kandidaten zu identifizieren, um mit schnell mutierenden Zielen Schritt zu halten.
Die in Oslo ansässige Koalition für epidemische Vorbereitungsinnovationen (CEPI), die EVEScape finanzierte, betrachtet KI als ein Werkzeug, um bei der Vorbereitung und Reaktion auf Epidemien und Pandemien zu helfen.
Wir müssen nur so weit wie möglich vorbereitet sein, sagt Dr. In-Kyu Yoon, Direktor, Programme und innovative Technologie bei CEPI.
Und was KI tut, ist, dass es beschleunigt, dass die Vorbereitung Prozess... Er sagt jedoch, KI muss noch entwickeln und reifen.
Die Information hängt immer noch von den eingegebenen Informationen ab, und ich glaube nicht, dass jemand sagen würde, dass wir tatsächlich alle Informationen haben.
Auch wenn die KI dann versuchen kann, zu bewerten, zu analysieren und vorherzusagen, dass, seine auf Informationen, die in.
KI ist ein Werkzeug und das Werkzeug kann auf verschiedene Aktivitäten angewendet werden, die die Qualität und Geschwindigkeit der Vorbereitung auf die nächste Pandemie erhöhen können.
[Aber] es wäre wahrscheinlich falsch zu sagen, dass KI die nächste Pandemie verlangsamen oder verhindern kann.
Es liegt an den Menschen zu bestimmen, wo sie anzuwenden ist... Bei der Weltgesundheitsorganisation (WHO) unterstreicht Dr. Philip AbdelMalik auch die Rolle, die Menschen bei der Wirksamkeit von KI spielen.
Als Leiter der WHO-Einheit für Intelligenz, Innovation und Integration sagt er, dass KI einen eindeutigen Wert hat.
Sie kann sich beispielsweise über bestimmte Symptome unterhalten und potenzielle Bedrohungen erkennen, bevor die Regierungen sie offiziell angekündigt haben.
Auch kann es abholen, wenn Menschen für potenziell gefährliche Behandlungen online sind, damit die WHO einschreiten kann.
Doch während er seine Vorteile sehen kann, ist er schnell dabei, die Herausforderungen zu markieren.
Er sagt, dass er immer vorsichtig ist zu sagen, dass KI keine Entscheidungen für uns generieren wird.
Außerdem ist Dr. AbdelMalik besorgt über die Fragen des ethischen Einsatzes von KI und der gerechten Vertretung.
Wenn im füttern es eine Menge von Informationen, die Im nicht überprüfen, und so enthält es eine Menge von Fehlinformationen, oder seine Vertreter nur für bestimmte Subpopulationen, dann wird das, was Im herauskommen wird auch repräsentativ für nur einige Subpopulationen sein oder enthalten eine Menge Fehlinformationen.
So ist es das alte Sprichwort von, wissen Sie, Müll in, Müll aus... Aber insgesamt, Experten glauben, wir sind in einer besseren Position für die nächste Pandemie, zum Teil wegen der Fortschritte in KI gemacht.
Ich denke, diese Pandemie war eine Art Weckruf an viele Leute, die an diesen Raum denken, sagt Nikki Thadani.
Unser Modell [KI-Tool EVEScape] und viele andere Bemühungen, um wirklich zu verfeinern, wie wir über Epidemiologie denken, und wie wir darüber nachdenken, die Art von Daten, die Sie vor einer Pandemie haben können, zu nutzen, und dann es mit den Daten, die durch eine Pandemie kommen, zu integrieren, das macht mich besser über unsere Fähigkeit, mit Pandemien in der Zukunft umzugehen fühlen...Aber, sagt sie, es gibt einen langen Weg, um sowohl auf die fundamentale Biologie und Modellierung, die sie gearbeitet hat, aber in Epidemiologie und öffentliche Gesundheit, um uns mehr für zukünftige Pandemien vorbereitet zu helfen.
Wir waren jetzt viel besser dran als vor drei Jahren, sagt Dr. AbdelMalik.
Allerdings gibt es etwas wichtiger als Technologie, um uns zu helfen, wenn die nächste Pandemie trifft, und das ist Vertrauen.
Technologie für mich ist nicht unser begrenzender Faktor.
Ich denke, wir müssen wirklich an Beziehungen arbeiten, an Informationsaustausch und Vertrauensbildung.
Das sagen wir immer wieder, sagen das alle, aber tun wir es tatsächlich?