Le prix Nobel de physique a été décerné à deux scientifiques, Geoffrey Hinton et John Hopfield, pour leur travail sur l'apprentissage automatique.
Le professeur canadien-britannique Hinton est parfois désigné comme le parrain de l'IA et dit qu'il a été flatté.
Il a démissionné de Google en 2023, et a mis en garde contre les dangers des machines qui pourraient dépasser les humains intelligents.
L'annonce a été faite par l'Académie royale suédoise des sciences lors d'une conférence de presse à Stockholm, en Suède.
Le professeur américain John Hopfield, âgé de 91 ans, est professeur à l'Université Princeton aux États-Unis, et le professeur Hinton, âgé de 76 ans, est professeur à l'Université de Toronto au Canada.
L'apprentissage automatique est la clé de l'intelligence artificielle car il développe la façon dont un ordinateur peut se former pour générer de l'information.
Il conduit une vaste gamme de technologies que nous utilisons aujourd'hui de la façon dont nous recherchons l'Internet à l'édition de photos sur nos téléphones.
Je n'avais aucune idée que ça arriverait.
Je suis très surpris, a déclaré le professeur Hinton, en parlant au téléphone à l'Académie quelques minutes après l'annonce.
Il a dit qu'il était dans un hôtel avec un mauvais internet en Californie et a pensé qu'il pourrait avoir besoin d'annuler le reste de ses plans de jours.
L'Académie a énuméré certaines des applications cruciales des deux travaux, notamment l'amélioration de la modélisation climatique, le développement des cellules solaires et l'analyse des images médicales.
Le professeur Hintons, pionnier de la recherche sur les réseaux neuronaux, a ouvert la voie à des systèmes d'IA actuels comme ChatGPT.
Dans l'intelligence artificielle, les réseaux neuraux sont des systèmes qui sont semblables au cerveau humain dans la façon dont ils apprennent et traitent l'information.
Ils permettent aux IA d'apprendre de l'expérience, comme une personne le ferait.
C'est ce qu'on appelle l'apprentissage profond.
Le professeur Hinton a déclaré que son travail sur les réseaux neuronaux artificiels était révolutionnaire.
Il va être comme la révolution industrielle - mais au lieu de nos capacités physiques, il va dépasser nos capacités intellectuelles, a-t-il dit.
Mais il a dit qu'il avait aussi des préoccupations au sujet de l'avenir.
On lui a demandé s'il regrettait son travail de vie comme il l'a dit au journaliste l'année dernière.
En réponse, il a dit qu'il ferait le même travail à nouveau, mais je crains que les conséquences globales de cela pourraient être des systèmes plus intelligents que nous qui pourraient éventuellement prendre le contrôle.
Il a également dit qu'il utilise le chatbot AI ChatGPT4 pour beaucoup de choses maintenant, mais avec la connaissance qu'il n'obtient pas toujours la bonne réponse.
Le professeur John Hopfield a inventé un réseau qui peut sauver et recréer des modèles.
Il utilise la physique qui décrit les caractéristiques d'un matériau en raison du spin atomique.
De façon similaire à la façon dont le cerveau essaie de rappeler des mots en utilisant des mots associés mais incomplets, Prof Hopfield a développé un réseau qui peut utiliser des modèles incomplets pour trouver les plus similaires.
Le comité du prix Nobel a déclaré que le travail des deux scientifiques est devenu une partie de notre vie quotidienne, y compris dans la reconnaissance faciale et la traduction linguistique.
Mais Ellen Moons, présidente du Comité Nobel de physique, a déclaré que son développement rapide a également soulevé des préoccupations concernant notre avenir collectivement.
Les gagnants partagent un fonds de 11 millions de couronnes suédoises (810 000 livres sterling).
Lorsque le professeur Hinton a démissionné de Google l'année dernière, il a dit à la BBC certains des dangers des chatbots AI étaient assez effrayants.
Il a également dit à l'époque que son âge avait joué dans sa décision de quitter le géant de la technologie.
Plus tôt cette année, dans une interview avec BBC Newsnight, il a déclaré que le gouvernement britannique devra établir un revenu de base universel pour faire face à l'impact de l'IA sur l'inégalité, car il était très préoccupé par l'IA prenant beaucoup d'emplois banals.
Il a ajouté que si l'IA augmenterait la productivité et la richesse, l'argent irait aux riches et non aux personnes dont les emplois se perdent et que les emplois seront très mauvais pour la société.
Dans la même interview, il a déclaré que les développements de l'année dernière ont montré que les gouvernements n'étaient pas disposés à se réinsérer dans l'utilisation militaire de l'IA tandis que la concurrence pour développer rapidement des produits signifiait qu'il y avait une entreprise de technologie de risque ne ferait pas suffisamment d'efforts en matière de sécurité.
Le professeur Hinton a dit que mon hypothèse est dans cinq à 20 ans à partir de maintenant une probabilité de la moitié que nous allons devoir affronter le problème de l'IA essayant de prendre le relais.