Lorsque ChatGPT a éclaté sur les lieux à la fin de 2022, le fondateur de l'agence de relations publiques Anurag Garg était impatient pour son équipe de 11 à intégrer rapidement la technologie dans leur workflow, afin que l'entreprise puisse suivre ses concurrents.
M. Garg a encouragé ses employés à utiliser l'outil de langue AI pour la longue liste de tâches quotidiennes de l'agence, de trouver des idées d'histoire pour les clients, des emplacements pour offrir les médias, et de transcrire des notes de réunion et d'entrevue.
Mais plutôt que d'augmenter la productivité de l'équipe, il a créé le stress et la tension.
Le personnel a indiqué que les tâches prenaient en fait plus de temps car il fallait créer un bref et des invitations pour ChatGPT, tout en devant également vérifier sa sortie pour les inexactitudes, dont il y avait beaucoup.
Et chaque fois que la plateforme est mise à jour, ils doivent apprendre ses nouvelles fonctionnalités, ce qui prend aussi plus de temps.
Il y avait trop de distractions.
L'équipe s'est plainte que leurs tâches prenaient deux fois plus de temps parce que nous nous attendions maintenant à ce qu'elles utilisent des outils d'IA, dit M. Garg, qui dirige Everest PR et divise son temps entre les États-Unis et l'Inde.
Tout l'objectif de l'introduction de l'IA à l'entreprise était de simplifier les flux de travail des gens, mais il donnait en fait à tout le monde plus de travail à faire, et de leur faire sentir stressé et brûlé.
En tant que chef d'entreprise, M. Garg a également commencé à se sentir dépassé par le nombre croissant d'outils d'IA lancés, et à se sentir obligé de suivre le rythme de chaque nouvel ajout.
Non seulement il utilisait ChatGPT comme son équipe, mais Zapier pour suivre les tâches de l'équipe, et Perplexity pour compléter la recherche client.
Il y a un débordement d'outils d'IA sur le marché, et aucun outil unique ne résout plusieurs problèmes.
En conséquence, j'ai constamment eu besoin de garder un œil sur plusieurs outils d'IA pour exécuter des tâches, qui sont devenues plus un désordre.
C'était difficile de savoir quel outil était censé faire quoi, et j'ai commencé à être complètement frustré," dit M. Garg.
Le marché est inondé d'outils d'IA, donc si j'investis dans une application spécifique aujourd'hui, il y en a une meilleure disponible la semaine prochaine.
Il y a une courbe d'apprentissage constante pour rester pertinente, que j'ai trouvé difficile à gérer, conduisant à l'épuisement. » M. Garg a rétrogradé sur le mandat que l'équipe devrait utiliser l'IA dans tout son travail, et maintenant ils l'utilisent principalement à des fins de recherche - et tout le monde est beaucoup plus heureux.
C'était une phase d'apprentissage pour nous.
Le travail est maintenant plus gérable car nous n'utilisons pas trop d'outils d'IA.
Nous sommes retournés à tout ce qui est fait directement par l'équipe, et ils se sentent plus connectés et plus impliqués dans leur travail.
C'est bien mieux, dit M. Garg.
Le stress que M. Garg et son équipe ont éprouvé en utilisant les outils d'IA au travail se reflète dans les recherches récentes.
Dans le cadre de l'enquête Upwork de 2 500 travailleurs du savoir aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Australie et au Canada, 96 % des cadres supérieurs affirment s'attendre à l'utilisation d'outils d'IA pour augmenter leurs niveaux de productivité globale de l'entreprise - 81 % reconnaissant qu'ils ont accru la demande de travailleurs au cours de la dernière année.
Pourtant, 77 % des employés de l'enquête affirment que les outils d'IA ont effectivement réduit leur productivité et ajouté à leur charge de travail.
Et 47 % des employés qui utilisent l'IA dans l'enquête disent n'avoir aucune idée de la façon d'atteindre les gains de productivité que leur employeur attend.
Par conséquent, 61 % des gens croient que l'utilisation de l'IA au travail augmentera leurs chances d'épuisement - atteignant 87 % des personnes de moins de 25 ans, comme l'a révélé une enquête séparée de 1 150 Américains, par CV writing company Resume Now.
Reprendre l'enquête de Now fait également ressortir comment 43 % des gens pensent que l'IA aura une incidence négative sur l'équilibre entre le travail et la vie personnelle.
Que la technologie soit basée sur l'IA ou non, les enquêtes suggèrent que de nombreux travailleurs se sentent déjà dépassés.
Une autre étude réalisée par la plateforme de gestion du travail Asana met en évidence l'effet de l'introduction d'applications plus basées sur le travail.
Dans son enquête auprès de 9 615 travailleurs du savoir à travers l'Australie, la France, l'Allemagne, le Japon, le Royaume-Uni et les États-Unis, il a constaté que, parmi ceux qui utilisent six à 15 applications différentes sur le lieu de travail, 15% disent manquer de messages et de notifications en raison du nombre d'outils.
Pour ceux qui utilisent 16 ou plus, 23% disent qu'ils sont moins efficaces, et leur portée d'attention est réduite parce qu'ils doivent constamment changer d'applications.
Comme Cassie Holmes, professeure de gestion à l'Université de Californie à Los Angeles, l'a commenté dans l'étude : « Utiliser plusieurs applications nécessite plus de temps pour les apprendre et les changer, et ce temps perdu est douloureux parce que nous sommes si sensibles au temps perdu. » L'avocat devenu entraîneur Leah Steele se spécialise maintenant pour aider les professionnels du droit à surmonter l'épuisement, avec beaucoup venir à elle se sentant accablée par leurs entreprises.
C'est une expérience qu'elle connaît, après l'introduction d'une nouvelle plate-forme technologique dans un rôle précédent, que la charge de travail de son client est passée de 50 à 250.
La plus grande chose que je vois est cette demande concurrentielle continue de faire plus avec moins - mais les entreprises ne se demandent pas vraiment si les systèmes et la technologie qu'ils introduisent donnent un résultat qui n'est pas utile, dit Bristol- basée Mme Steele.
Tout bouge si vite.
Son combat constant pour garder au-dessus des choses pour développer l'expertise dans un domaine aussi à la pointe de la technologie. » Les avocats burnout sont maintenant en train de vivre, Mme Steele ajoute, est non seulement au sujet du volume croissant de la technologie de travail et les outils d'IA facilitent, mais le coup sur les effets.
Quand on regardait l'épuisement, il ne s'agissait pas seulement du volume de travail, mais de ce que l'on ressentait à propos du travail et de ce qu'on en tirait, dit Mme Steele.
Vous pourriez vous sentir stressé d'avoir fini dans un environnement de volume élevé et de faible contrôle, lorsque ce que vous vouliez faire à l'origine était d'interagir personnellement avec les clients et de faire une différence pour eux. » Mme Steele ajoute : « Vous pourriez également vous sentir stressé par le risque de perdre votre emploi, et la peur d'être remplacé parce que vous n'êtes plus profiter du travail comme il est devenu si technologique. » La Law Society of England and Wales reconnaît que les avocats ont besoin d'un meilleur soutien de la part des dirigeants du cabinet d'avocats pour tirer le meilleur parti de nouvelles technologies comme l'IA.
Même si l'IA et les nouvelles technologies peuvent rendre le travail juridique plus efficace en automatisant les tâches courantes, elles peuvent également créer plus de travail pour les avocats, pas moins, dit le président Richard Atkinson.
L'apprentissage de ces outils prend du temps et les avocats ont souvent besoin d'entreprendre une formation et d'adapter leurs processus de travail.
De nombreuses technologies n'ont pas été conçues à l'origine pour le secteur juridique, ce qui peut rendre la transition plus difficile. » Alicia Navarro est la fondatrice et chef de la direction de Flown, une plateforme en ligne et une communauté qui aide les gens à se concentrer sur le travail profond.
Elle convient qu'il y a une avalanche d'outils d'IA, mais dit qu'ils doivent être utilisés correctement.
Il y a une telle quantité de filtrage et d'apprentissage qui doit avoir lieu avant que ces outils puissent même commencer à devenir des éléments productifs dans notre vie.
Mais elle fait valoir que pour les petites entreprises, avec des ressources limitées, l'IA peut être une grande aide.
C'est une chose incroyablement autonomisante pour les start-ups d'être en mesure de faire beaucoup plus, ou les entreprises d'être en mesure de payer plus de dividendes ou de payer leur équipe plus.