Sa maladie X a été surnommée la prochaine pandémie mondiale, que certains experts prédisent être à peu près inévitables.
Au cours de la prochaine décennie, selon certaines prévisions, il y a une chance sur quatre d'une autre épidémie à l'échelle de Covid-19.
Il pourrait s'agir d'influenza ou de coronavirus - ou quelque chose de complètement nouveau.
Covid-19, bien sûr, a infecté et tué des millions de personnes dans le monde, donc sa perspective effrayante.
Alors, l'IA pourrait-elle aider à l'alléger?
En Californie, des chercheurs mettent au point un système d'alerte précoce basé sur l'IA qui examinera les messages sur les médias sociaux afin d'aider à prédire les futures pandémies.
Les chercheurs de l'Université de Californie, Irvine (UCI) et de l'Université de Californie, Los Angeles (UCLA), font partie du programme de subventions de la National Science Foundations Predictive Intelligence for Pandemic Prevention.
Cela finance la recherche qui vise à identifier, modéliser, prédire, suivre et atténuer les effets des futures pandémies.
Le projet s'appuie sur les travaux antérieurs des chercheurs de l'UCI et de l'UCLA, y compris une base de données consultable de 2,3 milliards de messages Twitter américains recueillis depuis 2015 pour suivre les tendances en santé publique.
Le professeur Chen Li codirige le projet au département d'informatique des UCI, aux côtés du Dr Wei Wang à l'UCLAs Samueli School of Engineering.
Prof Li dit qu'ils ont collecté des milliards de tweets sur X, anciennement connu sous le nom de Twitter, au cours des dernières années.
L'outil fonctionne en déterminant quels tweets sont significatifs et en formant l'algorithme pour aider à détecter les signes précoces d'une pandémie future, prévoir les éclosions à venir, et évaluer les résultats potentiels de politiques spécifiques de santé publique, dit le Prof Li.
Nous avons développé un modèle d'apprentissage automatique pour identifier et catégoriser les événements importants qui pourraient être révélateurs d'une épidémie à venir des médias sociaux.
L'outil, qui s'adresse aux services de santé publique et aux hôpitaux, peut également évaluer les effets des traitements sur la propagation des virus, dit-il.
Cependant, ce n'est pas sans problèmes.
Par exemple, il dépend de X, une plateforme qui n'est pas accessible dans certains pays.
La disponibilité des données à l'extérieur des États-Unis a été mitigée, reconnaît le Prof Li.
Jusqu'à présent, nous nous sommes concentrés aux États-Unis.
Nous nous efforçons de surmonter la rareté des données et le biais potentiel lorsque nous étendons la couverture à d'autres régions du monde.Développé par Harvard Medical School et l'Université d'Oxford, un outil d'IA appelé EVEScape fait des prédictions sur de nouvelles variantes du coronavirus.
Les chercheurs publient un classement de nouvelles variantes toutes les deux semaines, et ils affirment que l'outil a également fait des prédictions précises sur d'autres virus, y compris le VIH et la grippe.
L'une des forces uniques de notre approche est qu'elle peut être utilisée au début d'une pandémie, déclare Nikki Thadani, un ancien boursier de recherche postdoctoral qui a participé au développement d'EVEScape.
Ça pourrait être bon pour...
Les fabricants de vaccins, et aussi pour les personnes qui essaient d'identifier des traitements thérapeutiques, en particulier des anticorps pour obtenir un aperçu tôt sur lequel des mutations pourraient survenir même une année dans le futur.
Le géant pharmaceutique utilise l'IA pour accélérer la découverte de nouveaux anticorps.
Les anticorps sont des protéines utilisées par le système immunitaire du corps pour combattre les substances nocives.
Ils peuvent être utilisés pour fabriquer de nouveaux vaccins.
M. Wetherall dit que l'entreprise peut générer et analyser une bibliothèque d'anticorps et apporter les prédictions de la plus haute qualité au laboratoire, en réduisant le nombre d'anticorps qui doivent être testés, et en réduisant le temps pour identifier les anticorps cibles de trois mois à trois jours.
Cela est utile pour la préparation à une pandémie, dit-il, parce que, comme nous l'avons vu avec Covid-19, la volatilité potentielle des virus signifie que nous avons besoin de moyens plus rapides pour identifier les candidats afin de suivre des cibles qui mutent rapidement.
La Coalition pour les innovations en matière de préparation aux épidémies (CEPI), dont le siège est à Oslo, qui a financé EVEScape, considère l'IA comme un outil pour contribuer à son objectif de préparation et de réponse aux épidémies et aux pandémies.
Il suffit d'être aussi bien préparé que possible, déclare le Dr In-Kyu Yoon, directeur, programmes et technologies innovantes à la CEPI.
Cependant, il dit que l'IA a encore besoin de se développer et de mûrir.
L'AI dépend toujours de l'information qui est saisie, et je ne pense pas que quelqu'un dise que nous avons réellement toutes les informations.
Même si l'IA peut alors essayer d'évaluer, d'analyser et de prédire à partir de cela, sa base d'information mis dedans.
L'IA est un outil et l'outil peut être appliqué à diverses activités qui peuvent améliorer la qualité et la rapidité de la préparation à la prochaine pandémie.
[Mais] il serait probablement faux de dire que l'IA peut ralentir ou prévenir la prochaine pandémie.
À l'Organisation mondiale de la santé (OMS), le Dr Philip AbdelMalik souligne également le rôle que les gens jouent dans l'efficacité de l'IA.
En tant que chef d'unité de l'intelligence, de l'innovation et de l'intégration de l'OMS, il affirme que l'IA a une valeur certaine.
Il peut s'exprimer sur des symptômes particuliers, par exemple, et repérer des menaces potentielles avant que les gouvernements ne les annoncent officiellement.
En outre, il peut prendre en charge si les gens préconisent des traitements potentiellement dangereux en ligne afin que l'OMS puisse intervenir.
Cependant, même s'il en voit les avantages, il s'empresse de relever les défis.
Il dit qu'il fait toujours attention à dire que l'IA ne va pas générer de décisions pour nous.
De plus, le Dr AbdelMalik est préoccupé par les questions entourant l'utilisation éthique de l'IA et la représentation équitable.
Si je l'alimente beaucoup d'informations que je n'examine pas, et qu'il contient donc beaucoup de désinformation, ou son représentant seulement de certaines sous-populations, alors ce que je vais sortir sera aussi représentatif de quelques sous-populations ou contient beaucoup de désinformation.
Donc, c'est ce vieil adage de, vous savez, gaspiller dedans, gaspiller dehors... Mais dans l'ensemble, les experts croient que nous sommes dans une meilleure position pour la prochaine pandémie, en partie à cause des progrès réalisés dans l'IA.
"Je pense que cette pandémie a été une sorte de réveil pour beaucoup de gens qui pensent à cet espace," dit Nikki Thadani.
Notre modèle [outil d'IA EVEScape], et beaucoup d'autres efforts pour vraiment affiner comment nous pensons à l'épidémiologie, et comment nous pensons à tirer parti du genre de données que vous pouvez avoir avant une pandémie, et puis l'intégrer avec les données qui arrivent à travers une pandémie, qui me fait me sentir mieux sur notre capacité à gérer les pandémies à l'avenir..Mais, dit-elle, il y a un long chemin pour aller à la fois sur la biologie fondamentale et la modélisation dans laquelle elle a travaillé, mais en épidémiologie et en santé publique plus largement, pour nous aider à nous préparer à de futures pandémies.
"Nous étions bien mieux maintenant que nous il y a trois ans," dit le Dr AbdelMalik.
Cependant, il ya quelque chose de plus important que la technologie pour nous aider lorsque la prochaine pandémie frappe, et que la confiance.
Pour moi, la technologie n'est pas notre facteur limitatif.
Je pense que nous devons vraiment travailler sur les relations, sur le partage de l'information et le renforcement de la confiance.
On continue à dire ça, tout le monde le dit, mais est-ce qu'on le fait vraiment?