Британският компютърен учен професор Демис Хасабис е спечелил дял от Нобеловата награда за химия за революционна работа върху протеините, градивните елементи на живота.
48-годишният професор Хасабис е съосновател на компанията за изкуствен интелект (AI), която се превръща в Google DeepMind.
Професор Джон Джъмпър, на 39 г., който е работил с проф. Хасабис по пробива, споделя наградата заедно с американския професор Дейвид Бейкър, на 60 г.
Протеините са градивните елементи на живота и се намират във всяка клетка в човешкото тяло.
По-доброто разбиране на протеините е довело до огромни пробиви в медицината.
Използва се при решаването на антибиотична резистентност и на образни ензими, които могат да разлагат пластмаси.
Хасабис казва, че ечестта на живота" да получи Нобелова награда.
"Посветих целия си живот на работата с AI, защото вярвам в потенциала му да промени света", каза той на пресконференция в сряда.
Той каза, че Нобеловият комитет не е имал телефонния му номер.
Вместо това те се обадили на жена му, но тя игнорирала обаждането няколко пъти, преди да осъзнае, че това е шведски номер и може би е важно.
Той насърчава децата не само да играят компютърни игри, но и да ги правят, казвайки, че ранните му игри са врата към експериментирането му с AI.
Говорейки за присъждането на наградата, професор Джон Джъмпър каза, че се чувстватолкова нереално в този момент, но ченаградата представлява обещанието на изчислителната биология".
Но Нобеловият комитет също се бори да го достигне.
Получих номер от шведски номер и абсолютно не можех да повярвам.
Наистина се надявах, че не е доставка или нещо такова, каза той.
Двойката учени са използвали изкуствен интелект, за да предскажат структурите на почти всички известни протеини и са създали инструмент, наречен AlphaFold2.
Протеините са изградени от вериги от градивни елементи, наречени аминокиселини, които всяка от тях сгъва в уникална форма.
Учените отдавна се борят да предскажат формата на всеки от милионите протеини, но тази структура задвижва това, което прави в човешкото тяло.
Разбирането на структурата е от решаващо значение за това как да се насочи протеинът и да се промени поведението му, което е от решаващо значение в медицината.
Нобеловият комитет нарече AlphaFold2 пълна революция и сега инструментът се използва за 200 милиона протеини по целия свят.
Преди двойката да започне да работи по проблема, само малка част от протеиновите структури са били разработени.
Двойката получава половината от Нобеловата награда.
Другата половина е присъдена на проф. Бейкър за това, което комитетът нарича почти невъзможен подвиг за изграждане на нови протеини.
През 2003 г. проф. Бейкър използва аминокиселини, за да проектира нов протеин, отваряйки вратата за създаването на нови протеини, използвани във фармацевтиката, ваксините и други инструменти.
Той също използва компютърен софтуер за предсказване на протеинови структури, проектирайки програмата Розет през 90-те години.
Професор Бейкър, който работи във Вашингтонския университет в Сиатъл, заяви пред комитета малко след обявяването, че е много развълнуван и много почитан.
Стоях на раменете на гиганти, каза той, когато го попитаха как е разбил кода за създаване на протеини.
Каза, че спи, когато телефонът иззвънял и когато съобщението било направено, жена му започнала да крещи много силно.
Съобщението е направено от Кралската шведска академия на науките на пресконференция в Стокхолм, Швеция.
Победителите споделят награден фонд на стойност 11 милиона шведски крони (810,000).
Проф. Бейкър ще получи половината от наградата, а останалата половина ще отиде при проф. Хасабис и проф. Джъмпър.
Проф Хасабис израства в Лондон с родители гърци-кипърци и сингапурци.
Той е дете-чудо в шахмата и достига майсторски стандарт на 13-годишна възраст.
Той завършва своите А-нива на 16 години и е помолен от Кеймбриджкия университет да вземе една година разлика поради младата си възраст.
Преди и след като завършва компютърни науки, той работи в областта на дизайна на компютърни игри, печелейки множество награди.
След това завършва докторантура в Юнивърсити Колидж Лондон, преди да работи в няколко американски университета.
През 2010 г. той е съосновател на компанията за машинно обучение DeepMind, която е купена от Google през 2014 г.
Тя има за цел да използва невронауката с машинно обучение, за да произведе мощни алгоритми, които могат да бъдат приложени към редица проблеми.
Творчеството му е носител на множество награди, включително и Нобелова награда за химия.