Ο Βρετανός επιστήμονας κομπιούτερ Καθηγητής Ντέμις Χασάμπις έχει κερδίσει μερίδιο από το Βραβείο Νόμπελ Χημείας για επαναστατικό έργο πάνω σε πρωτεΐνες, τα δομικά στοιχεία της ζωής.
Ο καθηγητής Hassabis, 48 ετών, ίδρυσε την εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) που έγινε Google DeepMind.
Ο καθηγητής John Jumper, 39 ετών, ο οποίος συνεργάστηκε με τον καθηγητή Hassabis για την ανακάλυψη, μοιράζεται το βραβείο μαζί με τον Αμερικανό καθηγητή David Baker, 60.
Οι πρωτεΐνες είναι τα δομικά στοιχεία της ζωής και βρίσκονται σε κάθε κύτταρο του ανθρώπινου σώματος.
Η καλύτερη κατανόηση των πρωτεϊνών έχει οδηγήσει σε τεράστιες ανακαλύψεις στην ιατρική.
Χρησιμοποιείται για την επίλυση της αντίστασης στα αντιβιοτικά και στα ένζυμα εικόνας που μπορούν να αποσυνθέσουν τα πλαστικά.
Ο καθηγητής Χασάβης είπε ότι ήταν η τιμή μιας ζωής να λάβει το Νόμπελ.
Έχω αφιερώσει όλη μου τη ζωή στην εργασία μου στην AI επειδή πιστεύω στις δυνατότητές της να αλλάξει τον κόσμο, ανέφερε σε συνέντευξη Τύπου την Τετάρτη.
Είπε ότι η επιτροπή Νόμπελ δεν είχε το τηλέφωνό του.
Αντ 'αυτού τηλεφώνησαν στη σύζυγό του, αλλά αγνόησε την κλήση αρκετές φορές πριν συνειδητοποιήσει ότι ήταν ένας σουηδικός αριθμός και μπορεί να είναι σημαντικό.
Ενεθάρρυνε τα παιδιά να παίζουν όχι μόνο παιχνίδια υπολογιστών, αλλά και να τα φτιάχνουν, λέγοντας ότι το πρώτο του παιχνίδι ήταν η πύλη για τον πειραματισμό του με τον ΑΙ.
Μιλώντας για το βραβείο, ο καθηγητής John Jumper είπε ότι ένιωθε τόσο εξωπραγματικό αυτή τη στιγμή, αλλά ότι το βραβείο αντιπροσωπεύει την υπόσχεση της υπολογιστικής βιολογίας.
Αλλά και η επιτροπή Νόμπελ πάλεψε να τον βρει.
Πήρα έναν αριθμό από έναν σουηδικό αριθμό και δεν μπορούσα να το πιστέψω.
Ήλπιζα πραγματικά ότι δεν ήταν μια παράδοση ή κάτι τέτοιο, είπε.
Το ζευγάρι των επιστημόνων χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει τις δομές σχεδόν όλων των γνωστών πρωτεϊνών και δημιούργησε ένα εργαλείο που ονομάζεται AlphaFold2.
Οι πρωτεΐνες είναι φτιαγμένες από αλυσίδες από δομικά στοιχεία που ονομάζονται αμινοξέα τα οποία κάθε μια διπλώνει σε ένα μοναδικό σχήμα.
Οι επιστήμονες αγωνίζονταν εδώ και καιρό να προβλέψουν το σχήμα κάθε εκατομμυρίου πρωτεϊνών, αλλά αυτή η δομή οδηγεί αυτό που κάνει στο ανθρώπινο σώμα.
Η κατανόηση της δομής είναι ζωτικής σημασίας για να γνωρίζουμε πώς να στοχεύσουμε την πρωτεΐνη και να αλλάξουμε τη συμπεριφορά της, η οποία είναι κρίσιμη στην ιατρική.
Η επιτροπή Νόμπελ ονόμασε την AlphaFold2 πλήρη επανάσταση, και το εργαλείο χρησιμοποιείται τώρα για 200 εκατομμύρια πρωτεΐνες παγκοσμίως.
Πριν αρχίσει το ζευγάρι να δουλεύει πάνω στο πρόβλημα, μόνο ένα μικρό κλάσμα των πρωτεϊνικών δομών είχε σχεδιαστεί.
Το ζευγάρι έλαβε το μισό από το βραβείο Νόμπελ.
Το άλλο μισό απονεμήθηκε στον καθηγητή Μπέικερ για αυτό που η επιτροπή αποκάλεσε το σχεδόν αδύνατο κατόρθωμα της κατασκευής νέων πρωτεϊνών.
Το 2003 ο καθηγητής Baker χρησιμοποίησε αμινοξέα για να σχεδιάσει μια νέα πρωτεΐνη, ανοίγοντας την πόρτα για τη δημιουργία νέων πρωτεϊνών που χρησιμοποιούνται σε φαρμακευτικά προϊόντα, εμβόλια και άλλα εργαλεία.
Χρησιμοποίησε επίσης λογισμικό υπολογιστών στην πρόβλεψη δομών πρωτεϊνών, σχεδιάζοντας το πρόγραμμα Rosette τη δεκαετία του 1990.
Ο καθηγητής Μπέικερ, ο οποίος εργάζεται στο Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον στο Σιάτλ, είπε στην επιτροπή λίγο μετά την ανακοίνωση ότι ήταν πολύ ενθουσιασμένος και τίμιος.
Στεκόμουν στους ώμους των γιγάντων, είπε, όταν με ρώτησε πώς είχε σπάσει τον κώδικα της δημιουργίας πρωτεϊνών.
Είπε ότι κοιμόταν όταν χτύπησε το τηλέφωνο, και όταν έγινε η ανακοίνωση, η γυναίκα του άρχισε να ουρλιάζει πολύ δυνατά.
Η ανακοίνωση έγινε από τη Βασιλική Σουηδική Ακαδημία Επιστημών σε συνέντευξη Τύπου στη Στοκχόλμη της Σουηδίας.
Οι νικητές μοιράζονται ένα χρηματικό έπαθλο αξίας 11 εκατομμυρίων σουηδικών κορώνων (810.000 λίρες).
Ο καθηγητής Μπέικερ θα λάβει το μισό βραβείο, με το υπόλοιπο μισό να πηγαίνει στον καθηγητή Χάσαμπις και τον καθηγητή Τζάμπερ.
Ο καθηγητής Χασάμπις μεγάλωσε στο Λονδίνο με Ελληνοκύπριους και Σιγγαπριανούς γονείς.
Ήταν παιδί-θαύμα στο σκάκι και έφτασε στο κύριο πρότυπο σε ηλικία 13 ετών.
Ολοκλήρωσε τα Α-επίπεδα ηλικίας 16 ετών και του ζητήθηκε από το Πανεπιστήμιο του Cambridge να πάρει ένα κενό έτος λόγω της νεαρής ηλικίας του.
Πριν και μετά την αποφοίτηση στην επιστήμη των υπολογιστών, εργάστηκε στο σχεδιασμό παιχνιδιών υπολογιστών, κερδίζοντας πολλά βραβεία.
Στη συνέχεια ολοκλήρωσε ένα διδακτορικό στο University College London, πριν εργαστεί σε αρκετά πανεπιστήμια των ΗΠΑ.
Το 2010 ίδρυσε την εταιρεία εκμάθησης μηχανών DeepMind που αγοράστηκε από την Google το 2014.
Στόχος του είναι η χρήση νευροεπιστήμης με μηχανική μάθηση για την παραγωγή ισχυρών αλγορίθμων που μπορούν να εφαρμοστούν σε μια σειρά προβλημάτων.
Το έργο του έχει κερδίσει πολλά βραβεία, συμπεριλαμβανομένου και του βραβείου Νόμπελ Χημείας.