Le professeur d'informatique britannique Demis Hassabis a remporté une partie du prix Nobel de chimie pour le travail révolutionnaire sur les protéines, les éléments constitutifs de la vie.
Prof Hassabis, 48 ans, a cofondé la société d'intelligence artificielle (AI) qui est devenue Google DeepMind.
Le professeur John Jumper, 39 ans, qui a travaillé avec le professeur Hassabis sur la percée, partage le prix avec le professeur américain David Baker, 60 ans.
Les protéines sont les éléments constitutifs de la vie et sont présentes dans toutes les cellules du corps humain.
Une meilleure compréhension des protéines a entraîné d'énormes percées en médecine.
Il est utilisé pour résoudre la résistance aux antibiotiques et aux enzymes d'image qui peuvent décomposer les plastiques.
Le professeur Hassabis a dit que c'était l'honneur d'une vie de recevoir le Nobel.
J'ai consacré toute ma vie à travailler sur l'IA parce que je crois en son potentiel de changer le monde, a-t-il déclaré lors d'une conférence de presse mercredi.
Il a dit que le comité Nobel n'avait pas son numéro de téléphone.
Au lieu de cela, ils ont appelé sa femme, mais elle a ignoré l'appel plusieurs fois avant de se rendre compte que c'était un numéro suédois et pourrait être important.
Il a encouragé les enfants à non seulement jouer à des jeux informatiques, mais aussi les faire, en disant que son jeu précoce était la porte d'entrée de son expérimentation avec l'IA.
En parlant d'avoir reçu le prix, le professeur John Jumper a dit qu'il se sentait tellement irréel en ce moment mais que le prix représente la promesse de la biologie computationnelle.
Mais le comité Nobel a également eu du mal à le joindre.
J'ai obtenu un numéro d'un numéro suédois et je ne pouvais absolument pas le croire.
J'espérais vraiment que ce n'était pas une livraison, a-t-il dit.
La paire de scientifiques a utilisé l'intelligence artificielle pour prédire les structures de presque toutes les protéines connues et a créé un outil appelé AlphaFold2.
Les protéines sont faites de chaînes de blocs de construction appelés acides aminés que chaque pli dans une forme unique.
Les scientifiques avaient longtemps lutté pour prédire la forme de chacune des millions de protéines, mais cette structure conduit à ce qu'elle fait dans le corps humain.
Comprendre la structure est crucial pour savoir comment cibler la protéine et modifier son comportement, qui est crucial en médecine.
Le comité Nobel a appelé AlphaFold2 une révolution complète, et l'outil est maintenant utilisé pour 200 millions de protéines dans le monde.
Avant que la paire ne commence à travailler sur le problème, une petite fraction des structures protéiques avait été élaborée.
La paire a reçu la moitié du prix Nobel.
L'autre moitié a été attribuée au Prof Baker pour ce que le comité a appelé l'exploit presque impossible de construire de nouvelles protéines.
En 2003, Prof Baker a utilisé des acides aminés pour concevoir une nouvelle protéine, ouvrant la porte à la création de nouvelles protéines utilisées dans les produits pharmaceutiques, les vaccins et d'autres outils.
Il a également utilisé des logiciels informatiques pour prédire les structures protéiques, en concevant le programme Rosette dans les années 1990.
Le professeur Baker, qui travaille à l'Université de Washington à Seattle, a dit au comité peu après l'annonce qu'il était très excité et très honoré.
Je me suis tenu sur les épaules des géants, a-t-il dit, quand on lui a demandé comment il avait fissuré le code de la création de protéines.
Il a dit qu'il dormait quand le téléphone a sonné, et quand l'annonce a été faite, sa femme a commencé à crier très fort.
L'annonce a été faite par l'Académie royale suédoise des sciences lors d'une conférence de presse à Stockholm, en Suède.
Les gagnants partagent un fonds de 11 millions de couronnes suédoises (810 000 livres sterling).
Le Prof Baker recevra la moitié du prix, la moitié restante étant attribuée au Prof Hassabis et au Prof Jumper.
Le professeur Hassabis a grandi à Londres avec des parents gréco-cypriotes et singapouriens.
Il était un enfant prodige dans les échecs et a atteint le niveau maître à l'âge de 13 ans.
Il a terminé ses A-niveaux âgés de 16 ans et a été demandé par l'Université de Cambridge de prendre une année d'écart en raison de son jeune âge.
Avant et après avoir obtenu son diplôme en informatique, il a travaillé dans la conception de jeux informatiques, remportant de nombreux prix.
Il a ensuite obtenu un doctorat à l'University College London, avant de travailler dans plusieurs universités américaines.
En 2010, il a cofondé la société d'apprentissage automatique DeepMind qui a été achetée par Google en 2014.
Il vise à utiliser les neurosciences avec l'apprentissage automatique pour produire des algorithmes puissants qui peuvent être appliqués à une gamme de problèmes.
Son travail a remporté de nombreux prix, dont le prix Nobel de chimie.