El científico informático británico Profesor Demis Hassabis ha ganado una parte del Premio Nobel de Química por el trabajo revolucionario en proteínas, los pilares de la vida.
Prof Hassabis, 48, co-fundó la compañía de inteligencia artificial (AI) que se convirtió en Google DeepMind.
El profesor John Jumper, de 39 años, que trabajó con el profesor Hassabis en el avance, comparte el premio junto con el profesor estadounidense David Baker, de 60 años.
Las proteínas son los pilares de la vida y se encuentran en cada célula del cuerpo humano.
Una mejor comprensión de las proteínas ha provocado enormes avances en la medicina.
Se utiliza en la resolución de la resistencia a los antibióticos y a las enzimas de imagen que pueden descomponer los plásticos.
El profesor Hassabis dijo que era el “honor de toda la vida” recibir el Nobel.
“He dedicado toda mi vida a trabajar en IA porque creo en su potencial para cambiar el mundo, dijo en una conferencia de prensa el miércoles.
Dijo que el comité Nobel no tenía su número de teléfono.
En su lugar llamaron a su esposa, pero ella ignoró la llamada varias veces antes de darse cuenta de que era un número sueco y podría ser importante.
Alentó a los niños no sólo a jugar juegos de ordenador, sino también a hacerlos, diciendo que sus primeros juegos eran la puerta de entrada a su experimentación con IA.
Hablando de ser galardonado con el premio, el Prof. John Jumper dijo que se sentía “tan irreal en este momento, pero que “el premio representa la promesa de la biología computacional”.
Pero el comité Nobel también luchó para llegar a él.
Obtuve un número de un número sueco y no podía creerlo.
Realmente esperaba que no fuera una entrega o algo, dijo.
El par de científicos utilizaron la inteligencia artificial para predecir las estructuras de casi todas las proteínas conocidas y crearon una herramienta llamada AlphaFold2.
Las proteínas están hechas de cadenas de bloques de construcción llamados aminoácidos que se pliegan cada uno en una forma única.
Los científicos habían luchado durante mucho tiempo para predecir la forma de cada uno de los millones de proteínas, pero esa estructura impulsa lo que hace en el cuerpo humano.
Comprender la estructura es crucial para saber cómo dirigir la proteína y alterar su comportamiento, que es crucial en la medicina.
El comité Nobel llamó a AlphaFold2 una revolución completa, y la herramienta se utiliza ahora para 200 millones de proteínas en todo el mundo.
Antes de que el par comenzara a trabajar en el problema, sólo se había resuelto una pequeña fracción de las estructuras proteicas.
La pareja recibió la mitad del premio Nobel.
La otra mitad fue otorgada al Prof. Baker por lo que el comité llamó la hazaña casi imposible de construir nuevas proteínas.
En 2003 el profesor Baker utilizó aminoácidos para diseñar una nueva proteína, abriendo la puerta a la creación de nuevas proteínas utilizadas en productos farmacéuticos, vacunas y otras herramientas.
También utilizó software informático para predecir las estructuras proteicas, diseñando el programa Rosette en la década de 1990.
El profesor Baker, que trabaja en la Universidad de Washington en Seattle, dijo al comité poco después del anuncio que estaba muy emocionado y muy honrado.
Me paré sobre los hombros de gigantes, dijo, cuando me preguntó cómo había roto el código de creación de proteínas.
Dijo que estaba durmiendo cuando sonó el teléfono, y cuando se hizo el anuncio, su esposa empezó a gritar muy fuerte.
El anuncio fue hecho por la Real Academia Sueca de Ciencias en una conferencia de prensa en Estocolmo, Suecia.
Los ganadores comparten un fondo de premios por valor de 11 millones de coronas suecas (810.000 libras esterlinas).
El Prof. Baker recibirá la mitad del premio, y la otra mitad será para el Prof. Hassabis y el Prof. Jumper.
El profesor Hassabis creció en Londres con padres greco-chipriotas y singapurenses.
Era un niño prodigio en el ajedrez y alcanzó el estándar maestro a la edad de 13 años.
Completó sus niveles A a los 16 años y se le pidió por la Universidad de Cambridge para tomar un año sabático debido a su corta edad.
Antes y después de graduarse en ciencias de la computación, trabajó en diseño de juegos de computadora, ganando numerosos premios.
Luego completó un doctorado en el University College de Londres, antes de trabajar en varias universidades estadounidenses.
En 2010 fue cofundador de la empresa de aprendizaje automático DeepMind que fue comprada por Google en 2014.
Su objetivo es utilizar la neurociencia con el aprendizaje automático para producir algoritmos potentes que se pueden aplicar a una gama de problemas.
Su trabajo ha ganado numerosos premios, incluyendo el Premio Nobel de Química.