La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de reducir el número de fracturas y fracturas óseas perdidas cuando los médicos analizan las radiografías, según el Instituto Nacional de Salud y Excelencia en la Atención (INE).
El organismo de evaluación de la salud dice que la investigación sugiere que la tecnología es segura y podría acelerar el diagnóstico, aliviando la presión sobre los médicos y reduciendo la necesidad de algunas citas de seguimiento.
Se recomiendan cuatro herramientas de IA para su uso en atención urgente en Inglaterra, mientras que se recopilan más pruebas sobre los beneficios de la tecnología.
La IA no trabajará sola: cada imagen será revisada por un profesional sanitario.
NICE dice que los huesos rotos se pierden en 3-10% de los casos - es el error de diagnóstico más común en los departamentos de emergencia.
Y los expertos capacitados que realizan y analizan miles de imágenes de rayos X todos los días en el NHS son escasos, con una enorme carga de trabajo.
Las tasas de vacantes son del 12,5% para los radiólogos y del 15% para los radiografistas, según el plan a largo plazo para el Servicio Nacional de Salud en Inglaterra.
La solución, según NICE, es aprovechar el poder de la IA para trabajar junto a los médicos.
Mark Chapman, director de tecnología de salud de NICE, dijo que haría su trabajo más fácil.
“Estas tecnologías de IA son seguras de usar y podrían detectar fracturas que los humanos podrían fallar, dada la presión y las demandas que estos grupos profesionales trabajan bajo, dijo.
El Sr. Chapman dijo que las herramientas de IA podrían también acelerar el diagnóstico y reducir el número de citas de seguimiento necesarias debido a una fractura perdida durante una evaluación inicial.
NICE dijo que era poco probable que la tecnología llevara a un aumento en diagnósticos incorrectos o referencias innecesarias a clínicas de fracturas porque un radiólogo siempre revisaría las imágenes de rayos X.
El proceso sería mejor que un clínico mirando las imágenes por su cuenta, dijo.
El potencial para el uso de inteligencia artificial en la atención médica es enorme.
Ya se está utilizando para ayudar a detectar los primeros signos de cáncer de mama en las exploraciones, detectar quién está más en riesgo de ataques cardíacos y predecir cuándo ocurrirá la próxima pandemia.
El 5 de noviembre concluirá una consulta sobre el proyecto de orientaciones de NICE sobre este uso de la IA.