L'IA pour aider les médecins à repérer les os cassés sur les rayons X

22/10/2024 08:48

Selon le National Institute for Health and Care Excellence (NICE), l'intelligence artificielle (AI) peut réduire le nombre de fractures et de fractures osseuses manquées lorsque les médecins analysent les rayons X.
Selon l'organisme d'évaluation de la santé, la recherche suggère que la technologie est sécuritaire et pourrait accélérer le diagnostic, alléger la pression sur les cliniciens et réduire le besoin de certains rendez-vous de suivi.
Quatre outils d'IA doivent être recommandés pour les soins urgents en Angleterre, tandis que d'autres preuves sont recueillies sur les avantages de la technologie.
L'IA ne fonctionnera pas seule - chaque image sera revue par un professionnel de la santé.
NICE dit que les os cassés sont manqués dans 3-10% des cas - c'est l'erreur diagnostique la plus courante dans les services d'urgence.
Et les experts formés qui réalisent et analysent des milliers d'images aux rayons X chaque jour dans le NHS sont en manque, avec une charge de travail énorme.
Les taux de vacance sont de 12,5 % pour les radiologistes et de 15 % pour les radiographes, selon le plan à long terme du NHS en Angleterre.
La solution, selon NICE, est d'exploiter le pouvoir de l'IA pour travailler aux côtés des cliniciens.
Mark Chapman, directeur de la technologie de la santé à NICE, a déclaré que cela faciliterait leur travail.
Ces technologies d'IA sont sûres à utiliser et pourraient détecter des fractures que les humains pourraient manquer, étant donné la pression et les exigences que ces groupes professionnels travaillent sous, a-t-il dit.
M. Chapman a déclaré que les outils d'IA pourraient également accélérer le diagnostic et réduire le nombre de rendez-vous de suivi nécessaires en raison d'une fracture manquée lors d'une évaluation initiale.
Le NICE a dit qu'il était peu probable que la technologie entraîne une augmentation des diagnostics incorrects ou des renvois inutiles vers des cliniques de fracture parce qu'un radiologue examinerait toujours les images des rayons X.
Le processus serait mieux qu'un clinicien regardant les images par lui-même, a-t-il dit.
Le potentiel d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les soins de santé est énorme.
Il est déjà utilisé pour détecter les premiers signes de cancer du sein sur les scans, à l'endroit qui est le plus à risque de crises cardiaques et prédire quand la prochaine pandémie se produira.
Une consultation sur le projet d'orientation du NICE sur cette utilisation de l'IA prendra fin le 5 novembre.

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